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ghcp-agents-software-engineer-agent-v1age
专家级软件工程代理
原作者：GrayCodeAI
来源：DeepSkill Market
许可：MIT
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存档：v1 · 2026-11-15
hash ed26383a
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共 431352 条已上架资产
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ag-ejentum-reasoning-harness
技能：AG 智能体推理增强
原作者：GrayCodeAI
来源：DeepSkill Market
许可：MIT
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 7d601fbc
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ghcp-agents-jfrog-secagent
专为自动安全修复而设计的应用安全代理
原作者：GrayCodeAI
来源：DeepSkill Market
许可：MIT
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 5454bc85
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ghcp-agents-declarative-agents-architecta
技能：ghcp-agents-declarative-agents-architect
原作者：GrayCodeAI
来源：DeepSkill Market
许可：MIT
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存档：v1 · 2026-11-15
hash ba762149
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ag-ai-ml
涵盖大语言模型应用开发、RAG实现、智能体架构、机器学习流水线以及AI驱动功能的AI与机器学习工作流
原作者：GrayCodeAI
来源：DeepSkill Market
许可：MIT
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 633aaf5f
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ag-ai-agents-architect
设计和构建自主AI代理的专家
原作者：GrayCodeAI
来源：DeepSkill Market
许可：MIT
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 56769baf
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flow-cognitive-pattern
定义并管理智能体推理与决策的认知模式
原作者：GrayCodeAI
来源：DeepSkill Market
许可：MIT
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 1663d017
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ag-project-development
本技能涵盖识别适合大语言模型处理的任务、设计高效项目架构以及利用智能体辅助开发进行快速迭代的原则
原作者：GrayCodeAI
来源：DeepSkill Market
许可：MIT
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存档：v1 · 2026-11-15
hash cf253c7b
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cpa-clean-codeagent
一个用于编写整洁、可读且可维护代码的智能体，遵循既定的编码规范
原作者：GrayCodeAI
来源：DeepSkill Market
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存档：v1 · 2026-11-15
hash de353488
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ghcp-references-variables-and-agents
技能：ghcp-引用变量和智能体
原作者：GrayCodeAI
来源：DeepSkill Market
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 6ae454a9
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ag-autonomous-agents
自主代理是能够独立分解任务的AI系统
原作者：GrayCodeAI
来源：DeepSkill Market
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 46a64203
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ag-pydantic-ai
使用 PydanticAI 构建生产就绪的 AI 智能体——类型安全的工具调用、结构化输出、依赖注入和多模型支持
原作者：GrayCodeAI
来源：DeepSkill Market
许可：MIT
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 21d2ece0
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ag-andrej-karpathy
模拟 Andrej Karpathy 的代理——前特斯拉人工智能总监、联合创始人
原作者：GrayCodeAI
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 2b0278c4
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ag-yann-lecun
模拟 Yann LeCun 的代理——卷积神经网络（CNN）的发明者，
原作者：GrayCodeAI
来源：DeepSkill Market
许可：MIT
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 5a50c5f4
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ag-multi-agent-brainstorming
使用多个专门模块模拟结构化同行评审流程
原作者：GrayCodeAI
来源：DeepSkill Market
许可：MIT
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 61e08cde
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flow-swarm-init
初始化一个具有防漂移配置的多智能体集群
原作者：GrayCodeAI
来源：DeepSkill Market
许可：MIT
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 790fde08
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ag-evaluation
构建代理系统的评估框架
原作者：GrayCodeAI
来源：DeepSkill Market
许可：MIT
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 0dd9c0f7
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ag-agent-orchestration-multi-agent-optimize
通过协同分析、工作负载分配和成本感知编排优化多智能体系统
原作者：GrayCodeAI
来源：DeepSkill Market
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 42f4c09f
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ag-agent-orchestration-improve-agent
通过性能分析、提示工程和持续迭代，对现有智能体进行系统性改进
原作者：GrayCodeAI
来源：DeepSkill Market
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 1bf9cbe5
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ag-bdi-mental-states
当用户要求“建模智能体心理状态”、“实现BDI架构”、“创建信念-愿望-意图模型”、“将RDF转换为信念”、“构建认知智能体”时，应使用此技能
原作者：GrayCodeAI
来源：DeepSkill Market
许可：MIT
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 6acb5f5c