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headroom-compressor
使用 Headroom 的集成上下文压缩层 (v0
原作者：tom0930
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存档：v1 · 2026-11-15
hash c00baec6
资产目录
共 426379 条已上架资产
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tri-agent-deliberation
思维树（Tree of Thoughts, ToT）技术——强制大型语言模型（LLM）扮演3个或更多独立专家角色，进行交叉批判性辩论，并通过投票选出最优方案
原作者：tranhieutt
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 60549d6b
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eval-coach-llmops
LLM-as-a-Judge 人格设定——将 AI 转变为“评估教练”（EvalCoach），依据严格的评分细则对其他 AI 的输出进行评判：逐项打分、说明扣分原因，并自动重写出一份满分（5/5）版本
原作者：tranhieutt
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 8e2756aa
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ml-engineering-expert
AI与机器学习专家，专注于大语言模型服务（vLLM、TensorRT-LLM、llama
原作者：raufverdiev365
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 167589a4
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model-selection-guide
在针对特定任务选择合适的 LLM 时使用
原作者：mizukaizen
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 707747fc
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agent-cost-calculator
用于估算或优化代理操作中的大型语言模型（LLM）成本
原作者：mizukaizen
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 86ac1cdc
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obsidian-kb-internalize
当用户希望将 D:\Nutstore\Obsidian 下的资料自动处理、转化为 Wiki 格式并内化为 Obsidian 知识库时使用
原作者：kevinsong0
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存档：v1 · 2026-11-15
hash ac51f7d0
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vllm-setup
设置、配置、诊断并在 Steam Deck 的 distrobox 容器中使用 AMD ROCm 运行 vLLM
原作者：tern
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存档：v1 · 2026-11-15
hash b74fc061
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llm-wiki-installer
基于Karpathy方法论安装和管理llm-wiki个人知识库系统
原作者：lanyybigboss
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 6772d440
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background-job-patterns
使用 BullMQ 和 Sidekiq 模式设计后台任务，包括重试策略、任务队列和监控
原作者：mjhouseonline-netizen
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 65195f4e
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karpathykarpathyskills
减少常见LLM代码编写错误的行动准则：将静态哲学转化为四大物理拦截器，确保AI始终秉持简洁、精准、测试驱动与防幻觉的原则
原作者：judragon003
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存档：v1 · 2026-11-15
hash b280b806
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cost-latency-optimizer
通过缓存、模型选择、批处理和提示优化降低LLM成本并提升响应速度
原作者：saccerwin
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 116e972b
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tool-function-schema-designer
为大型语言模型（LLMs）设计健壮的函数/工具调用模式，包括 JSON 模式、验证策略、类型化接口和调用示例
原作者：saccerwin
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 04786ff5
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background-job-processing
掌握 BullMQ、Celery、Sidekiq 的模式、重试策略和作业监控
原作者：mjhouseonline-netizen
来源：DeepSkill Market
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存档：v1 · 2026-11-15
hash ab18b413
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verify-engine-with-claude
使用可追溯的源/固定数据、实际输出、独立参考以及盲读只读的 Claude 来验证确定性计算或业务规则逻辑
原作者：nmkhanh99
来源：DeepSkill Market
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存档：v1 · 2026-11-15
hash ea4ab08d
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local-ai-systems-studio
用于将本地AI想法、问题或工作流需求转化为具体系统方案，且主要不确定性仍在于本地技术栈本身的情况
原作者：fifthdactyl811
来源：DeepSkill Market
许可：MIT
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存档：v1 · 2026-11-15
hash d3db2045
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bullmq-queues-web
BullMQ 任务队列、后台处理以及基于 Redis 的 Web 应用任务执行基础技能
原作者：shubhashjha
来源：DeepSkill Market
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存档：v1 · 2026-11-15
hash eccd1917
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coordinator-subagent-pattern
使用此技能设计一个 ADK 2
原作者：Healthcare-AI-Consulting-LLC
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 4256ed54
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graph-workflow-designer
使用此技能设计 ADK 2
原作者：Healthcare-AI-Consulting-LLC
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存档：v1 · 2026-11-15
hash e7104f34
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custom-metric-builder
使用此技能可为 ADK 2
原作者：Healthcare-AI-Consulting-LLC
来源：DeepSkill Market
许可：未标注
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存档：v1 · 2026-11-15
hash 667f8ab1