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以编程方式管理有状态、由服务器管理的代理资源:创建、配置、列出、更新和删除带有挂载文件、技能和工具的代理
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以编程方式管理有状态、由服务器管理的代理资源:创建、配置、列出、更新和删除带有挂载文件、技能和工具的代理
指导如何在代理平台上使用有状态、由服务器管理的 Interactions API,实现多轮对话、后台执行、流式传输、结构化输出以及函数调用等功能
使用 model-hub MCP 服务器工具来搜索模型、数据集、Spaces 和论文,获取仓库详情和文档,运行 GPU/CPU 计算任务,并将 Gradio Spaces 用作 AI 工具
搜索科学论文并通过 BGPT MCP 服务器从全文研究中提取结构化实验数据
用于运行机器学习工作负载的无服务器 GPU 云平台
在构建多人游戏网络时使用,适用于客户端预测、服务器调和以及UDP协议
在实现多人联机网络代码时使用,结合客户端预测和服务器调和来隐藏延迟
通过 Azure MCP 服务器进行实时 Azure Data Explorer 分析的 KQL 专家助手
开发 Model Context Protocol (MCP) 服务器的 C# 专家助手
通过 CLI 与 MCP(模型上下文协议)服务器进行交互的接口
为 context-matic MCP 服务器提供交互式入门引导
为 context-matic MCP 服务器提供交互式入门引导
使用 Clarvia AEO(Agent Experience Optimization,代理体验优化)为任意 MCP 服务器、API 或 CLI 进行代理就绪性评分
通过 Global Chat 的跨协议目录和 MCP 服务器,发现和搜索分布在 6 个以上注册中心的 18,000 多个 MCP 服务器和 AI 代理
搜索支持AI的网站,检查已索引网站的详细信息,验证MCP端点,并使用Not Human Search MCP服务器发现工具和API
高级
使用发布/订阅消息传递、群聊、实时通知和服务器事件处理程序构建实时 WebSocket 功能
Skill: ghcp-instructions-azure-functions-typescript
研究代理,通过 BGPT MCP 服务器搜索科学论文并从全文研究中检索结构化的实验数据
通过命令行界面(CLI)与 MCP(模型上下文协议)服务器进行交互