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当用户要求“对 X 进行安全审计”、“查找 SQL 注入风险”、“检查污点路径”、“仓库 X 中是否存在 OWASP 问题”、“查找注入漏洞”、“检查许可证合规性”，或希望了解代码库中哪些不可信输入可能到达危险接收器时，使用此功能
在 Web 应用程序漏洞赏金的测试阶段使用
通过 mike-plus MCP 服务器实现可审计的无头 MIKE+ 工作流的标准操作程序 —— 包括如何规划、复制、运行、质量检查门禁、比较、绘图、审计以及安全停止
通过 mike-plus MCP 服务器以无头模式运行 MIKE+ 模拟，并报告结果文件和引擎状态
根据已批准的源映射，为映射的零售表编写银层（silver）和金层（gold）迁移 SQL，并在执行前停止
对物化零售表运行实时数据检查并解读结果
将一张全新的原始零售表从第一个就绪状态转换阶段——源就绪（阶段1）推进到映射就绪（阶段2），并在 Seshat BI 仓库中为其初始化每张表的就绪状态
在创建任何 silver SQL 之前，先将原始零售源表通过源映射门（source-mapping gate）进行处理
Seshat BI 项目中用于 BI 和数据代理的 Python/pandas 推理与审查层
诊断 PostgreSQL 锁争用问题，包括阻塞锁链、死锁模式、事务空闲问题以及等待事件分析
通过 pgstattuple 分析检测并修复 PostgreSQL 中的表和索引膨胀
执行全面的PostgreSQL索引优化，包括清理未使用的索引、检测重复索引、推荐缺失索引，以及使用HypoPG进行假设索引测试
监控和优化 PostgreSQL 的 vacuum 操作，包括 autovacuum 配置、vacuum 进度跟踪、防止事务 ID 回卷，以及针对每张表的 vacuum 策略
通过执行计划分析和常见重写模式指导 SQL 查询优化
通过 MCP 查询 SQLite 数据库、检查表结构并解释查询语句
如何通过 Infino MCP 服务器从 Infino 检索数据以及向其中写入数据，包括选择关键词搜索、语义搜索或混合搜索，使用 SQL 查询，创建表，添加和替换文档，以及在何时应使用命令行界面（CLI）
在关键架构决策前，执行三角认知研究，结合SQLite内存、GitHub 1万+星标项目模式及ToT DAG基准测试
推理数据在代理步骤间丢失，且缺少低置信度回退机制
高并发SQLite访问导致锁竞争和缺失索引
通过 x402 使用 CDP SQL API 查询 Base 链上的数据