refactor-legacy-modernization
使用表征测试、Mikado 依赖图和绞杀者模式迁移边界,对遗留模块进行安全的现代化改造
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使用表征测试、Mikado 依赖图和绞杀者模式迁移边界,对遗留模块进行安全的现代化改造
用于判断方向、评估方案、重述问题
将 Python 代码重构或编写为“纯函数核心,命令式外壳”模式,将纯粹的业务逻辑与副作用(如数据库、API、文件、网络、邮件、设备 I/O)分离,使用普通函数和普通数据结构
将 Python 代码库按当前标准进行现代化改造,逐包应用类型提示、数据类、pathlib、f-字符串、match 语句、上下文管理器、日志记录以及异步编程规范
当现有代码必须重构但功能保持不变时使用
对技术债务进行盘点,根据成本和风险对其进行评分,并制定一个与功能开发相协调的偿还计划
将视频转换为适合 YouTube Shorts、Instagram Reels 和 TikTok 的 9:16 竖屏片段——智能重构图、模糊背景填充、安全区域、钩子结构、将长视频剪辑为短视频,以及字幕位置优化
在使用 AI 生成或重构代码时,强制执行 Clean Architecture、SOLID 原则、ACID 事务以及事务性发件箱模式
用于对代码进行“评估”的判断模式、启发式方法和验证策略
在将编码或分析任务委派给 Cline CLI(`cline` 命令)作为一次性、非交互式工作线程时使用 —— 例如将实现、重构、审查或仓库探索任务从其他代理卸载到 Cline
为编码代理设置行为护栏,基于大语言模型在编码中实际失败的方式构建——包括无声的错误假设、过度复杂化、对不理解代码的随意修改,以及未经验证就声称“完成”
像独立的首席工程师一样审查代码变更:重构意图,检查正确性、安全性、性能、设计和测试通过情况,并以“文件:行号”格式报告发现的问题,附带严重程度和具体修复建议,最后给出一个明确的结论
用于评估某项基础设施变更是否应推进;即在实施前做出“执行/不执行”的决策
将 Pandoc 生成的中文研究论文
Fable 5级工作纪律,适用于任何开发任务——行动前先构建因果模型,区分已验证知识与假设知识,如实报告结果,在向他人汇报前自行修复错误,避免过度设计
AI KEY·越改越不对 ——改了好几版还是不对的时候用
在代码变更后,将项目的形式化验证重新与代码保持一致:找出涉及已验证代码的提交,更新模型、测试工具或属性以描述当前代码状态,重新运行验证,并判断每次失败是验证的漂移还是代码中的缺陷
将陷入僵局的 AI 项目从“答案层反复修改”转向“地基层一次性修复”
重构用户的真实 Google 文档——打开文档,精简并重新组织内容,返回一个清晰版本(而非提供编辑建议)
重新阅读一条严厉的信息、批评或 perceived slight(被感知到的冒犯),不带情绪波动——将对方实际所说内容与你的大脑放大后的解读区分开来