terraformplananalyzer
使用 terraform show -json 命令和 HCL2 解析器库分析 Terraform plan 输出
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使用 terraform show -json 命令和 HCL2 解析器库分析 Terraform plan 输出
使用 lottie-web 解析器内部机制分析和优化 Lottie JSON 动画文件,通过关键帧去重和路径简化减小文件大小,并针对 Telegram Lottie 贴纸规范(TGS)进行验证
为JSON提供审计功能,帮助用户快速完成相关任务并减少返工
将小说或剧本片段整理成可拍摄的中文分镜,输出 Markdown 分镜表和结构化 JSON
使用纯文本或 Jira 标记(ADF JSON)为 Jira 工单添加评论
用于评估 Jira 缺陷工单是否适合 AI 自动修复
当需要为 Jira 工单或 PR 收集上下文时使用
使用此技能对 AsciiDoc 文档进行对抗性审查,对照上下文源检查事实准确性、完整性、一致性及是否存在幻觉
猫度店铺(brand=猫度,对齐 Hub「店铺运营」;全量跨模块请用主技能「猫度」/maodu)
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用于将PRD章节、用户故事、功能切片或行为描述转化为产品测试场景及通过/失败条件
创建多套广告文案用于A/B测试,以找出优胜版本
设计基于任务的可用性研究,包括成功标准、指标和参与者场景
根据 QA 最佳实践编写测试用例,并导出为 CSV 文件以便导入 Zephyr Scale(方案一),或通过 MCP 直接创建到您的测试管理系统(TMS)中
当用户想知道现有测试会漏掉哪些行为变化、需要变异式缺口分析、行为盲点审查或边界用例分析时使用;不要用于新建测试套件、覆盖率仪表盘或通用测试分类
利用弹簧效应与二次测试判断突破是真破位还是供应枯竭——Spring的三种类型、成功与失败的判定标准、终极震仓的区别,以及“失败测试”的识别
设计、实现并通过实证验证高价值的自动化回归测试,针对历史应用程序缺陷
散户止盈止损核心心法
使用 asc 对 TestFlight 崩溃、测试版反馈和性能诊断进行分级处理
使用 asc 编排 TestFlight 分发、群组、测试人员以及“测试内容”说明