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Jev Code Review 是一个基于 LLM 的代码评审工具,通过模拟 TypeSafe Jev 的三种原语(Choice/Score/Noul)对代码变更进行结构化分析
履约成本明细表逐项核对(逐行复算、合计勾稽、重复与空缺检测),每条结论引用原文
适用于大型、多区域或高风险任务的重型本地规划工具——是 /deep-plan 的超集
在执行已批准的多轮次 AUTORUN 或隔夜无人值守计划时使用;在运行每轮次审查关卡(包含测试、对抗样本、`/ponytail-review` 以及可选的外部 LLM 回退)时使用;在心跳检测、写入 AUTORUN-STATE、暂存分支并继…
分期方案核对表逐项核对(逐行复算、合计勾稽、重复与空缺检测),每条结论引用原文行号
Trade BTC 5m/15m Polymarket fast markets on Simmer with dry-run-first execution, fee-aware filtering, bankroll limits, f…
将 LLM 代理替换为确定性代码,适用于工作规则明确的情况——例如 git 操作、会话记录、阈值判断——同时保持相同的注册表事件,以便管道其余部分无法察觉差异
将每个任务分配给能够完成它的最小代理团队,而不是每次请求都启动整个多代理图——由大语言模型(LLM)提出团队组成,确定性规则进行把关,并通过可达性检查证明该限定范围的流程仍能完成
从模型的响应中获取一个可信的类型化值,或在无法确定时进行一次清晰的重新询问——绝不猜测
hunt-llm-ai 已经拥有*会话范围*的间接注入能力——即在某个会话中隐藏指令
使用 Trigger
PASM 学习陪伴智能体(pasm-tutor)是一款零 LLM 依赖、离线可用的自适应学习助手,专为按知识点追踪学生掌握度而设计
CLI tool to find which LLM models run on your local hardware — checks GPU/CPU/RAM and returns compatible models"
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华为云Dify LLM应用开发平台技能支持通过Terraform在华为云上快速部署Dify开源大模型应用开发平台
OBRIGATORIO/SEMPRE: 该技能应在每次用户请求完成某项任务或确认操作结束时自动加载
将指定的 Figma 文件、画框、组件或节点精确转换为生产级 Flutter 代码,同时保留应用的设计系统并验证渲染一致性
当用户搜索“箱包细节图快速制作”或细节图、快速制作、箱包、电商内容制作、商品主图、商品详情页、SEO描述、模特图、专业、可商用、可定制、详情页长图、SKU视频、节日营销图时使用此 Skill
实体优化/知识图谱