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所有 Fusion 技能生命周期操作的入口点
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读取 GitHub Copilot 的 PR 审查评论,将其与差异上下文配对,并编写 Markdown 摘要到
通过状态门控工作流评估和响应拉取请求审查评论:收集评论、评估反馈、起草回复、编写已验证的本地报告,并可选择将经批准的精确回复发布到支持的 GitHub 审查评论线程
根据规范文档创建 GitHub Issue —— 从规范文档自动生成结构化的功能 Issue
适用于 Capacitor 应用的完整 CI/CD 指南,涵盖 GitHub Actions、GitLab CI、构建自动化、应用签名和部署流水线
用于收集和整理拉取请求审查反馈时 - 提供 GitHub MCP 网关模式,用于获取 PR 评论、审查线程和议题评论,然后将其整合为可操作的修订列表
在已实施 CI 优化并需要与已知基线运行进行对比时使用
验证 GitHub 问题是否已在当前代码库中实现,通过从 GitHub 问题、git 历史记录、文档、代码和测试中收集证据,生成包含结论、证明、缺失项、置信度和范围清晰度疑问的结构化报告
用于AI Agent在GitHub现有Pull Request中撰写评论时的文案和文体规范
根据现有 Pull Request 的审查评论(行内指摘、讨论线程、一般评论),执行代码修改、提交、推送、回复以及标记为已解决等一系列操作的技能
从
优化 YouTube、博客、播客和 GitHub 仓库的标题、描述、标签和关键词,提供优化前后对比、竞品分析和 A/B 测试变体
不安全源码管理技能,帮助AI Agent进行安全测试和漏洞检测
使用 GitLab REST API v4 的流水线和作业端点计算 CI/CD 支出
概念性量子电路构建、量子比特初始化、门操作应用以及Python中的测量
一个适用于化学(主要是物理化学、分析化学和无机化学)的 Python 包
PySCF(基于Python的化学模拟框架)综合指南
MDAnalysis 综合指南——用于分析分子动力学轨迹的 Python 库
一个快速、可扩展的 Python 和命令行进度条工具
Python Optimization Modeling Objects(Python优化建模对象)