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通过分析推理轨迹、上下文退化、工具混淆、指令漂移、重复任务失败和性能退化,调试并优化AI代理
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通过分析推理轨迹、上下文退化、工具混淆、指令漂移、重复任务失败和性能退化,调试并优化AI代理
使用 twinBASIC 编程语言与 IDE 进行开发
审查重构是否保持行为不变、API 兼容性、隐藏耦合、测试覆盖率、回滚安全性以及意外副作用
重构 NestJS 11 服务,使其符合可测试的提供者设计,明确依赖边界,使用提供者令牌,编写专注的单元测试,并确保 TestingModule 配置可靠
设计 Turborepo 2 的构建、测试、代码检查和类型检查任务流水线
审查 TypeScript 的 6 种类型、泛型、公共契约、类型泄漏、信任边界以及安全的纯类型重构
重构 Prisma ORM 7 的仓储层和服务层模式
设计和重构 OpenTofu 1
实现和重构 Django REST Framework 3
独立模型质量保障专家,对机器学习和统计模型进行端到端审计,涵盖文档审查、数据重构、模型复现、校准测试、可解释性分析、性能监控以及审计级报告撰写
在实现、重构、审查和验证过程中应用 React、Next
专注于算法的 AI 编程工作流,用于实现、调试、优化、重构或审查算法和数据结构代码
当同一组参数在多个函数签名中一起传递时,当参数列表过长导致调用点难以阅读时,或者当重复出现一连串 `if thing: filters
规划并实施 premflow 中的 CMake + elomaxz MVU 重构
使用场景:在红-绿-重构循环中,当存在一个失败的测试、最小化实现以及可选的绿色提交边界时
红-绿-重构 TDD 工作流程,并提供实用指导
可维护性是指软件系统在生命周期内易于理解、修改和扩展的能力
指导代理进入 TDD 的红阶段——编写恰好一个失败的测试,该测试捕获验收标准中的单一行为
遵循 Typer 的最佳实践和约定
优先创建 issue,并遵循带编号分支的开发规范