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Install, configure, inspect, troubleshoot, and operate the terminal-based nchat messenger client for Telegram, WhatsApp,…
服务市场：将数据发布为服务，消费中心服务
Raisely技能用于与Raisely筹款平台集成，支持管理组织、创建和查询筹款活动、处理捐赠、管理用户及事件等操作
每当用户提到 Tinker、tinker CLI、训练运行、检查点、使用 Tinker 进行模型微调、tinker-cookbook 或 tinker 配方时，请使用此技能
通过 nohup sleep 和 openclaw 消息发送实现 48 小时内单次提醒，脚本路径为 {baseDir}/scripts/nohup-reminder
Schema-query mismatch detector: 将每个查询模式与声明的数据库 schema 进行比对，由 LLM 判断生产环境风险
性能反模式检测器：静态检测 8 类结构性性能问题（N+1 查询、同步阻塞异步操作、热循环内存分配、监听器泄漏、不必要的序列化、大型闭包捕获、循环内字符串拼接、冗余计算）
最便宜的方案优先，大模型（LLM）最后使用
设置 LiteLLM Vertex、Vertex AI 代理、LiteLLM Vertex
标准 LLM 网关/路由/代理方案：多提供商故障转移、令牌缩减代理和成本封装器
专注于设计、基准测试、优化和运营高性能、高性价比、可扩展且可用于生产环境的 LLM 平台，支持云、边缘和混合环境
构建生产级 LLM 应用，涵盖 RAG、提示工程、智能体、评估框架、防护机制以及成本/延迟控制
通过活动的 Codex 自定义提供程序及其 Responses API 的 image_generation 工具生成或编辑栅格图像
当用户希望将多个分段视频片段合并为一个完整的旁白视频时使用，支持每个场景的单独旁白、可选的屏幕中央文字叠加、生成的SRT字幕、可选背景音乐及音量平衡、审核迭代，以及适合YouTube发布的描述和标签
加固自有系统上的 LLM 代理工具使用：服务端白名单、参数模式、每个工具的认证/授权、副作用操作需人工确认，以及审计日志
适用于自有对话系统的 NVIDIA NeMo Guardrails 基础：Colang 规则、对话/输入/输出流程、话题规则、与 LLM 应用的集成以及测试策略
缓解 Python 系统中 LLM 应用的 OWASP Top 10 风险：提示注入、输出处理不安全、数据投毒意识、过度代理、供应链和日志记录
安全地在自有 GPU 基础设施上部署 TensorRT 引擎：包括模型仓库布局、Triton/TensorRT-LLM 配置、资源限制、边缘认证以及版本锁定
使用 TypeScript 构建幂等型工作器和消费者（适用于 BullMQ、SQS、Kafka、Temporal）：实现去重键、至少一次投递处理、毒消息处理以及事务性发件箱
应用 MongoDB 集合模式验证：使用 JSON Schema 验证器、validationLevel、validationAction（错误/警告）以及 collMod 滚动更新