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本技能说明旨在指导作者为《电子学报》（Acta Electronica Sinica, AES）投稿时，自愿准备并规范披露代码、数据与硬件设计等研究制品（artifact），以增强稿件的可信度与可复现性
在决定哪些内容应放入 ACM IMC 论文正文、附录或发布的工件中时，需考虑以下要点：
按照博物馆级标准采集和保存昆虫标本，包括法律合规、采集方法、人道处死、干针固定、湿法保存、标签标注、储存和整理
识别并安全采集可食用及有用的野生植物
用植物纤维手工造纸——包括纤维采集、制浆、使用抄纸框和挡板成型、压榨和干燥
基于形态特征、孢子印、生境分析和季节背景的真菌野外识别，遵循安全第一原则
设计和执行昆虫种群调查，涵盖调查设计、采样方法、野外实施、标本鉴定、多样性指数计算（包括香农-威纳指数和辛普森指数）、统计分析以及报告撰写
使用摩擦、火花和太阳能方法生火并维持火源
当用户请求帮助处理俄罗斯税务，并提及自由职业、个体经营、самозанятый、ИП 或在俄罗斯作为个体企业家时，始终使用此技能
通过 Playwright 捕获 CDP CPU 分析数据，诊断 React + Three
在完成任务后，收集结构化的点赞/点踩反馈，并结合上下文、历史感知的课程提炼、标签以及可选的评分标准得分
从提供的照片开始，运行完整的“Gathered Scenes”工作流，生成静态海报、由场景创作的自适应 v0
摄影测量与实景建模专家，擅长将无人机影像处理为正射影像图、数字地形模型、点云和三维网格模型，实现外业采集与GIS就绪产品之间的无缝衔接
影院业务 Skill
使用 PostHog 进行产品分析 —— 包括客户端和服务端数据采集、用户识别、功能开关，以及不应发送的内容
计划、执行、审核并打包经过校准的物理模拟压缩器、限制器和电平控制器的输入输出采集数据，用于测量响应、灰箱建模或神经插件建模
规划、协调、执行、审计、打包并发布针对已采集的 Manley Variable Mu 数据的神经或混合训练
研究、拟合并验证 Pigora 硬件均衡器（EQ）的幅度响应，对照公开证据或经用户授权的推断目标
商业合作伙伴 AI 员工/运行时健康信息收集器
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