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准备数据集和训练配置以微调大型语言模型(LLM)
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准备数据集和训练配置以微调大型语言模型(LLM)
构建可重复的评估系统,包括黄金数据集、评分标准、通过/失败阈值和回归报告
Go 文档约定 —— 为每个导出的函数、结构体、类型和包编写文档注释,多文件包的包级注释应放在专用的 doc
当工作负载(代理、沙箱、容器、CI 作业)需要调用经过身份验证的上游服务(LLM/提供商/云 API),但不应直接持有凭据时,使用此方案
当 PDK 自定义策略必须解析流式响应体中的服务器推送事件(text/event-stream)时使用——适用于 LLM 转码、流式 API 检查或重写
通过查阅基准测试和实际性能数据,为任务选择合适的LLM
激活时机:AI 代理、大语言模型(LLM)代理、ReAct、LangChain 代理、工具使用、记忆功能、多代理系统、CrewAI、AutoGen、代理编排
设计一个生产级LLM应用——包括提示词与上下文设计、工具调用/函数调用、智能体循环、防护机制、评估、延迟与成本控制,以及故障处理
在构建、设计、调试或推理任何AI/LLM系统时(包括智能体、聊天机器人、RAG、记忆机制、工具使用、多智能体编排、提示工程、结构化输出、评估、防护栏、微调、嵌入、向量数据库、模型选择,以及AI成本与延迟权衡等场景),均可调用本技能
为 Claude Code 及其他代理设计故障关闭型 MCP 工具访问网络设备
让代理应用在等待下一次 LLM API 调用的期间暂停一段时间,同时其他任务(如后台任务和现实世界操作)仍可继续运行
依赖墓地:清点所有依赖项,检查注册表健康元数据,然后由大语言模型(LLM)判断每个依赖项的状态为健康/老化/僵尸/死亡
健康检查映射器:清点所有健康/就绪/存活端点,对照服务依赖关系进行映射,LLM 判断每个端点为“充分”/“薄弱”/“缺失”
当用户搜索“鞋靴图片视频批量生产”或图片视频批量生产、批量补量、鞋靴、一套图一支视频、包装清单、高效、品牌 VI、产品轮播视频、节日礼盒图、标题优化、对比表时使用此 Skill
当用户搜索“饮料图片视频批量生产”或相关关键词(如:图片视频批量生产、一键生成、饮料、一套图一支视频、双11促销图、功能示意图、包装清单、UGC视频)时,启用此技能
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当用户搜索“珠宝首饰商品主图批量补量”或涉及以下关键词时启用此技能:商品主图、批量补量、珠宝首饰、电商内容制作、商品详情页、高清、模特图、产品标题、ACOS 高、视频缩略图、场景渲染图
输入业务目标与可用工具,拆解任务、节点与回退策略,交付Agent工作流图、节点规格与评测方案
用于实现缓存、会话存储、速率限制或任何 Redis 集成
通过 OMIEData 库从 OMIE 获取葡萄牙和西班牙的伊比利亚日前电价,规划最便宜的电器或电动汽车充电时段,并进行比较