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原作者:catorch
来源:ClawHub
许可:MIT-0
含内容副本 · 可下载
存档:v1 · 2026-11-14
hash 23819f5b
共 408980 条已上架资产
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"基于 Apollo Server 5
检测并分类AI生成代码中的技术债务——包括LLM输出特有的模式、浅层实现、缺失的边界情况以及技术债务累积信号
LLM集成模式,包括API使用、流式传输、函数调用、RAG管道以及成本优化
解锁顶级系统性思维,用于设计以投资回报率为导向的自主化业务流程
将每次 LLM 调用路由到能够处理该任务的最便宜的模型,并在置信度不足时回退到更大的模型
基于 Andrej Karpathy(twitter
设计能够在生产环境中稳定运行的 LLM 功能——涵盖模型选择、提示结构、结构化输出、降级方案、成本控制、评估体系和防护机制
书籍流水线第01b阶段——验证PDF/EPUB转Markdown过程中是否丢失文字
AI 智能体技能包最终裁决器
基于大语言模型(LLM)的意图分析器,用于 AI 代理技能包
用于使用 PEFT/LoRA 微调大语言模型,涵盖数据集准备和适配器配置
使用 PagedAttention 分页技术管理 LLM KV 缓存,消除碎片化并提升吞吐量
设计具备多跳检索、查询重写、路由选择和基于图的检索功能的RAG系统,以实现LLM的精准知识 grounding
在 NestJS 中实现基于 Redis 锁和 BullMQ 任务分发的分布式定时任务
精通本地大语言模型推理、模型选择、显存优化及本地部署,熟悉 Ollama、llama
Langfuse 开源 LLM 可观测性平台专家
Skill: ghcp-references-componentwillmount