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Real-Green AI 专家级ESG投研智能体 — 多智能体协作的A股ESG投资研究系统，四层能力（9-Agent流水线 / 三层对标框架 / 数据使用规范 / C-PRI中国负责任投资原则）
多智能体职责与工件交接：明确任务分工、实际可用的协作机制、用户是否授权委派、工件边界及验收责任
AI项目开发规范——专为AI开发打造的全流程工程纪律与多智能体衔接协议
本 Skill 为付费 Skill（¥5/次，微信智能体支付 X402 协议）
桌面Agent越权动作模拟测试
使用 ATK CLI 快速搭建新的 Microsoft 365 Copilot 声明式代理（M365 代理、Copilot 代理、代理、声明式 Copilot、Copilot）项目
判断某个当前由 AI 推理完成的步骤是否应改为确定性工具——检查输出是否为输入的函数（若是则可机械化），或是否需要判断（若是则保留 AI 处理），并在最终决定前运行反向测试
消除过度思考：根据意图行动，缓存决策，保持专注
询问智能体是否已完成所有任务，或仍有未完成事项——作为任意任务结束时的轻量级完整性检查
创建并完善领域原则框架（DPF）或本地实践框架（LPF），直接以代理技能形式实现（SKILL
为智能体提供基于本地稀疏向量文件的持久化长期记忆
用于选择或比较智能体框架（如 LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen 等）——
用于审查智能体代码库中的问题、风险和成熟度差距——涵盖四阶段审查流程（检测 → 分析 → 优先级排序 → 报告）以及用于评估生产就绪性的五级成熟度模型（原型 → 功能可用 → 可靠 → 生产就绪 → 优化）
测试智能体是否能发现并使用你的工具——而不是测试智能体本身的能力
使用清晰、自然、以读者为中心的语言进行所有智能体沟通
使用 AI Maestro CLI 创建、管理和协调 AI 代理
设计或审查 LangGraph 代理工作流
设计一个可复用的智能体循环，以图结构形式呈现，并在运行前完成设计
构建后决策日志与自豪门：在工作完成后，列出有意义的智能体选择及其假设，包括原因、替代方案及置信度；标记技术债务与边缘情况；在用户明确指示“现在修订”之前，不得修改代码
在授予AI代理访问系统、工具或账户的权限之前，生成一份单页的代理权限简报（包括允许、需审批、禁止、限制、日志记录、回滚机制及首周测试计划）