figma-implementation
通过 MCP 实现 Figma UI——节点 JSON、变量、Code Connect、Flexbox 映射、Token
共 402493 条已上架资产
通过 MCP 实现 Figma UI——节点 JSON、变量、Code Connect、Flexbox 映射、Token
在启动任何项目或成本成为关注点时使用 —— 该模型不仅考虑 token 计数,还综合多个维度(计算、时间、复杂度债务、协调)来评估总执行成本
确保在设计工具(如 Paper、Figma-MCP 或其他工具)中进行任何变更时,所使用的每个颜色、字号、行高、字间距、圆角、阴影和间距值,都必须映射到项目 style-guide
优化 LaTeX 编译流程,减少 AI 代理的 token 使用量并提升错误/警告信息的清晰度
研究人员、记者和合规团队使用此技能将视频素材匿名化为匿名视频文件
Figma MCP 使用时的设计文件质量检查与结构化规则
在 LLM 生成之前,使用基于查询条件的抽取方法从检索到的文本块中选择逐字片段
在整卡上运行 GPU 训练,并在显存溢出时 loudly 报错(而不是静默分页),然后下调一个内存参数并从上一个检查点恢复
MAD门控的基于token感知的动态批处理,用于机器学习训练数据
使用**条件分层**构建一种分层且节省 token 的训练分布,用于推理迁移
用于在保持输出质量的同时减少令牌使用量和成本的实用工具包
评估由代理技能引入的上下文、令牌、工具和流程开销
6轴欠指定测试,搭配1–5题模板和`defaults`快速路径
从现象、诱因到根因,系统定位「Newsletter 选题策展」的常见故障,并给出可落地的修复与防复发方案
CNB AI API Manager 桌面网关的安装、授权、接入与排障指南
将包含中文的图片(如商品图、详情页、海报、说明书截图等)翻译成英文并原位替换——通过本地OCR识别中文内容→擦除原有文字→在原始区域使用系统英文字体重新排版英文,确保排版风格贴近原样式
定位并确定当前 Claude Code 或 Codex 会话记录的大小,以便代理能够读取其自身的历史
将每个域插件中的技能和智能体符号链接到
在需要进行跨模型批判性评估时,针对一项重大决策或实质性草案,由 Codex 进行两轮对抗性评审,并指定 Claude 作为独立评审人
运用工作流技能,以 Claude Design 为核心协调器,结合 motionsites