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审计启动上下文、shell 输出、重复文件读取、臃肿的代理文档、过大的摘要以及压缩损失中的令牌浪费情况
共 398329 条已上架资产
审计启动上下文、shell 输出、重复文件读取、臃肿的代理文档、过大的摘要以及压缩损失中的令牌浪费情况
在长时间编码代理会话中,通过避免重复读取、噪声输出、过大的上下文、宽泛的重写以及不必要的叙述来减少令牌浪费
通过优先使用目标明确的命令、仅显示差异的视图、错误优先的日志、窄范围切片、计数和简洁摘要,减少 shell 和工具输出中的 token 浪费,避免输出大量原始标准输出
代币税计算器 — 比较18种分词器(tokenizer)的阿拉伯代币成本,并展示每个供应商的效率
监控、限制并从代理系统中的上下文累积中恢复
评估 Claude 订阅的使用情况
当用户开始一项可能具有相关历史库上下文的新任务时使用
报告 echocache MCP 缓存当前状态:条目/边缘数量、命中率及已服务 token 数
使用 Entroly 的 MCP 工具对代码库上下文进行精准筛选、压缩和恢复
在用户签名、批准、交换、将钱包连接到 dApp,或接触未知合约、URL 或交易载荷之前使用此技能——适用于任何“我是否应该签名/批准/参与/连接”的时刻,即使用户只是暗示了交易意图
当用户询问 DEX 池或交易对相关信息时使用此技能,包括流动性深度、近期兑换/交易记录、OHLCV K线图、热门池、费率等级,或某条链上的代币级 DEX 资金流——例如“X/Y 池的深度如何”、“Uniswap 上有什么交易”,或粘贴的交易…
当用户询问某个代币是否真实、合法、具有流动性、被广泛持有、有增值潜力、值得投资,或是否值得研究时——例如“这个代币是骗局吗”、“对 0x… 进行尽职调查”、“谁持有这个代币”、“它是否有真实流动性”——即使他们从未明确说出“尽职调查”一词,…
计算 AI 成本、能耗和代理验证数据,而非估算
显示 ThumbGate 的执行记录 —— 实际拦截了多少高风险操作,警告了多少次,哪些门触发最频繁,节省的 token 数量/避免的损失,以及从检查到拒绝的完整反馈流程
窃取 Spotify Portal/分流 格式:预工具使用 阻止非定向读取超过350行、禁止直接输出大文件内容以及完整文件转储
提供高效的依赖库分析,节省 token 消耗
将每个任务路由到能够保持输出质量的最低成本模型层级和推理强度
将 jfrog/boost 的 shell 输出压缩功能接入当前运行的编码代理,从而避免嘈杂的 CLI 输出(如测试/构建/ lint/日志转储)占用上下文窗口
What has this task cost so far
指导用户将超星智雅/StudyAI MCP 服务接入 WorkBuddy 的完整流程:引导用户提供 OAuth2 凭据、本机起回调服务完成授权码换 JWT、写入 mcp