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AI 图片 Prompt 生成向导
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AI 图片 Prompt 生成向导
跟踪 Git 历史记录中的提示变更,并标记影响输出质量或安全性的漂移
Draft Rafael-style GitHub PR reviews with severity semaphores, Impact/Evidence/Suggested change findings, and a mandator…
独立可用的项目知识库分析技能,覆盖8个维度(标准模式7个 + 详尽模式+1),包含完整的protocol/agents/schema/templates
选择和复用本地 Web 沙箱的规范
使用此技能识别用户目标中的子任务,并提议子代理提示或技能以控制这些子任务
分析、优化并将模糊的请求转化为适用于 ChatGPT Codex 的专业提示、规范和可执行工作流
使用 Enprompta 调试和改进 LLM 应用——对生产环境中的追踪记录进行分级处理、评分和标注,将失败案例转化为回归测试数据集,并运行评估
规圆矩方——依据智能体(Agent)项目16阶段及99项其他材料标准交付物进行规划并搭建脚手架落盘;在企业PM框架基础上保留原有文档,并叠加Agent增量内容(包括提示词、工具权限、金标评测、红队测试、RAG、记忆沙箱、幻觉门禁、影子评测、…
根据 IREB AI4RE Prompt 指南(“探索”集群)准备有效的需求获取
评估提示词、工具和指令在工作流中的交互方式 | 识别耦合性、提示词漂移及缺失的防护机制 | 区分模型能力与工作流设计问题 | 推荐更安全且可复用的提示词模式
引导用户逐步完成高质量图像生成、照片编辑和视频生成提示词的分类、设计、撰写与优化
将杂乱的提示库或重复的聊天工作流转化为一个可安装的技能,包含触发短语、版本化的工作流步骤、可复用的提示以及整洁的 SKILL
构建、审查或提供关于加载图片/iframe/嵌入内容并包含AI功能(如聊天机器人、AI代理、摘要生成器、推荐系统、生成式UI)的网页和应用的指导
当员工(无论是否具备技术背景)需要将模糊的AI任务转化为清晰、有效的提示时,可使用此技能
编写或修订一个 Claude Code 子代理——即
当用户提供一个成人虚构角色并请求生成“偷拍式”“隐蔽观察”“隐藏摄像头风格”“街头肖像”或 n=10 张图像提示时,请按以下要求生成中文提示:
用于将已批准的提示或技能转化为经过验证的已发布工件
设计、改进或评审 LLM 提示词与提示词工程方案,涵盖文本/代码/检索任务、生图与图片编辑(gen_image)、LLM 工具调用(tool)的 schema/description,以及结构化响应的 schema 和 prompt 引导
当用户要求为 Seedance 2