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根据用户的工作画像推荐适合安装的 skill
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根据用户的工作画像推荐适合安装的 skill
处理GDPR第21条规定的反对处理权,包括 compelling legitimate grounds( compelling 合法依据)评估、停止处理义务、文档记录要求,以及与第17条第1款c项下删除权的关系
基于本地 git diff 的代码审查技能
使用 PyPI JSON API 和 Read the Docs API 索引 Python 包文档
CrewAI 是一个轻量级、高速的 Python 框架,用于编排角色扮演型自主 AI 代理
从PyPI元数据API和Read the Docs API检索并索引Python包文档
Notebooklm专用技能,帮助AI Agent高效完成相关任务
从现有的 Flake8、isort 和 Black 设置生成优化的 Ruff 配置
将JSON Schema定义转换为Apache Avro模式格式,使用jsonschema和fastavro Python库
Agno 是一个高性能的 Python 框架,用于构建、运行和管理可扩展的代理软件
使用 ast 模块进行源码解析和 Sphinx autodoc 集成来生成可搜索的 Python 库参考
使用 Great Expectations Python 库验证数据质量
使用 Faiss 创建和查询本地向量索引,用于代理检索和 RAG 工作流,在添加更重的托管向量基础设施之前
生成 Gauge 测试规范(Markdown 格式),并提供 Java、Python、JS 或 Ruby 的步骤实现
生成基于 Java 的 Serenity BDD 测试,采用 Screenplay 模式,提供丰富的报告功能,并支持 Cucumber 集成
使用记录类(records)、流(streams)等现代 Java 特性编写代码
面向企业级 Java 开发团队的代码审查治理工具
面向企业级 Java 开发团队的开发规约治理工具,提供团队级规范定制能力
通过 Python、Java 或 MATLAB 集成实现 COMSOL 模型的自动化,并诊断求解器收敛问题
Java 21 LTS 全面最佳实践指南(涵盖命名规范、Javadoc、记录类(records)、密封类型(sealed types)、模式匹配、泛型、流(streams)、Optional、异常处理、虚拟线程、结构化并发,以及完整的 Sp…