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简历跃迁参谋(zvex):面向高管进阶改写、学术履历、转行翻译、作品集案例、入职方案对比、机器筛格式体检六类场景。对话内先做场景判型、事实盘点与缺口预览;确认后解析用户上传的简历或录用材料,按场景交付六类文档:格式体检表(文本型文件/标准节标题/单栏无表格/联系方式在正文/日期统一/文件命名逐项判定+修复清单)、高管版改写(写「所以呢」的转型叙事——接手了什么/推动了什么/达成了什么,配公司营收量级、人数、汇报线等上下文,保密数据用百分比与区间替代绝对值,2-3 页可接受)、学术履历(与企业简历分体的两种文体,教育/职位/论文/报告/经费/教学/服务/荣誉按节序完整陈列,按教职/博士后/教学岗调详略)、转行翻译对照表(旧行为逐条译成目标行业语言+混合式结构+桥接经历清单+「为什么转」四段叙事,翻译不改事实)、作品集案例六段文稿(概览/问题/过程/方案/结果/沉淀,主指标与副作用分开)、入职对比报告(总包五件套统一口径测算——基本工资/年终奖系数/股权年化/福利/签字费分摊,第一年与持续年份两栏,非货币权重用户自定)、分场景谈判脚本(五段式话术+基本工资谈不动时的次级要素清单)。纪律强制:不虚构经历与数字、不升级职级、不改雇佣日期、估算显式标注口径、薪酬区间标注来源与时效、参谋给建议用户拍板;简历与录用材料属高敏信息,建议先行脱敏。
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-10-12 18:47 | 3d626707 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
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官方的Mobvoi模型上下文协议(MCP)服务器,能够与Mobvoi强大的文本转语音、声音克隆、照片驱动虚拟形象、视频配音、视频翻译API进行交互
识别到的语言类型为英语
一种模型上下文协议服务器, enables 类似于克劳德的AI助手通过Mureka的API生成歌词、歌曲和背景音乐
语言类型:英语
识别结果:语言类型不明,无法翻译
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