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启用AI语言模型通过标准化接口与YouTube内容交互,提供检索视频信息、字幕、频道分析和趋势分析的工具
原作者:@icraft2170
来源:ModelScope MCP
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目录 / 多媒体 / 视频文案智能提取 (video2text-ai)
将视频转为文字与结构化文案的技能。当用户提出"视频转文字 / 视频提取文案 / 视频转稿 / 字幕提取 / 视频总结 / 视频内容分析 / 会议纪要 / 课程拆解 / 直播复盘 / 采访整理 / 短视频二创脚本 / 口播稿 / 小红书文案 / 抖音文案 / 公众号文案"等需求时使用。支持本地视频文件与抖音、小红书等平台视频链接,调用千问大模型自动转写并剔除语气词、口误与重复内容,并可通过自定义 Prompt 生成总结、改写、金句提取、分镜头、中英翻译等风格化文案。
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-10-03 22:58 | fcbeb01b | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
启用AI语言模型通过标准化接口与YouTube内容交互,提供检索视频信息、字幕、频道分析和趋势分析的工具
一种模型上下文协议服务器,支持从YouTube视频中检索字幕,并提供特定语言的支持
一个模型上下文协议服务器,可实现从YouTube视频中检索字幕
一个模型上下文协议服务器,能够从YouTube视频中检索字幕
审核产品需求的完整性、一致性、可验证性与上线准备度,输出带证据的问题清单、门禁结论和复检结果
本 skill 用于把素材清单、文案或 SRT 字幕一键生成为「剪映专业版」草稿工程(时间线、字幕、BGM、淡入淡出),并支持 UI 自动化直接导出成片(仅剪映 6-)
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