AgentMarketMCP / SKILL 资产档案馆

目录 / 文档处理 / 微信读书全文导出 Weread Fulltext

SKILL 未评级 已上架

微信读书全文导出 Weread Fulltext

--- name: weread-fulltext description: 微信读书整本书全文导出为 Markdown。两层架构:采集层(大视口画布扫掠 + 真实键盘翻页,零注入零写入)+ 离线重建层(官方章节骨架 + 证据化拼接 + 全程溯源)。支持 canvas 防拷贝渲染书籍。产物带来源索引与质量报告。 --- # 微信读书全文导出 (weread-fulltext) v2 把微信读书里一本书的**完整正文**导出为可溯源的 Markdown。 ## 两层架构 | 层 | 依赖 | 职责 | | --- | --- | --- | | **采集层** | 浏览器登录态 | 大视口(1920×2160)下画布容纳整章,真实键盘 ArrowRight 逐跨页推进,被动 `toDataURL` 导出画布 | | **重建层** | 无(纯离线) | 官方 chapterUid 骨架 + 阅读顺序指针分章 + 证据化拼接(包含/重叠/页序连续),OCR 缓存键 = 图片 SHA-256,产出正文 + source_map.json + quality_report.md | ## 使用 ```bash # 0) 依赖(一次性) pip install -r scripts/requirements.txt playwright install chromium # 1) 首次登录(弹出浏览器,微信扫码) python scripts/export_fulltext.py --login # 2) 采集 + 重建一本书 python scripts/export_fulltext.py --book-id 3300229133 --out ./exports # 3) 仅离线重建已有运行(不打开浏览器) python scripts/export_fulltext.py --rebuild-run ./exports/3300229133/run_YYYYMMDD_HHMMSS # 可选:--headless --max-spreads 60 ``` 产物在 `exports/<bookId>/run_<时间戳>/` 下:`fde_rebuilt.md`(正文,问题章节带状态标注 + 备选捕获附录)、`source_map.json`(段落→图片→OCR 行溯源)、`quality_report.md`、`manifest.jsonl`、`run_meta.json`(起止位置与停止原因)、`spreads/` 截图。 ## 账号安全设计 - **只读不写**:不调用写接口,不写想法/划线/书架 - **原生翻页**:只发真实键盘方向键;不注入 JS、不 hook 任何页面对象、不拦截请求 - **拟人节奏**:翻页间隔 2.3–3.4s 随机;采集前自动回退到书首并记录实际位置 - **零第三方窗口**;OCR 全程本地(RapidOCR) - ⚠️ 自动化仍有理论风险,**建议优先小号**;一次一本,勿连续批量 ## 已验证能力(FDE 一书,52 章实测) - 48/52 章 OK(字数覆盖 96–100%);4 个例外均为结构性页面(封面无正文、版权页为背景图、两枚分隔页) - 长章跨跨页自动拼接(2.3 章三片段 → 98%);同章重复渲染自动识别为备选,不静默丢弃 - 重复的 7.1 异文已定性为 OCR 行级方差,处置记录在 quality_report.md ## 未验证范围与限制(诚实声明) - **整书完整性**:质量报告只主张"现有材料已全部处理 + 章节归属可信 + 拼接有据";字数比是异常筛查指标,不是完整性证明。整书完整取决于采集覆盖(见 run_meta.json 的 stop_reason) - OCR 非逐字精确:中文接近无损,英文专名有 I/l 混淆(内置小词典校正,无法覆盖的保留原文);个别错字建议对照原文核验 - 版权页/图片页正文为图片渲染,OCR 不可得,不计入完整性 - 采集层已在真实账号环境跑通,但独立脚本路径(全新 Playwright + 扫码登录)与 FDE 成品所用环境不完全相同,首次使用建议小号验证 ## 与其他方案的区别 - 划线类工具(obsidian-weread-plugin、weread2notion):只有划线,无正文 - weread-dl(ClawHub):依赖 DOM 绝对定位字符,canvas 防拷贝书拿不到正文 - 本 skill:canvas 书可用;v2 起带来源溯源与质量报告,错误可回溯到原图

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-10-01 20:17):---
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。

存档时间线

版本存档时间内容哈希内容
v12026-10-02 02:409bef3fcd 已过保留期
v22026-10-02 02:55c773599a 已过保留期
v32026-10-02 03:25627ed71f 可取

版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。

下载存档内容副本

相关资产

MCP 需 API Key

project-summarizer

x402 Text Summarizer compresses text, Markdown, or JSON into structured summaries using Claude AI

Markdown
原作者:gary-edgington 来源:Smithery 仅卡片存档
MCP 需 API Key

Meshnote

A persistent Markdown wiki that your AI agent maintains as long-term memory across sessions

Markdown
原作者:b-nicovski 来源:Smithery 仅卡片存档
MCP 需 API Key

MDflow - online markdown editor

A markdown workspace that becomes a shared brain for you and your AI agents — 25 tools to read, write, organize, and sha…

Markdown
原作者:mdflow 来源:Smithery 仅卡片存档
MCP 需 API Key

Document to Markdown & RAG Chunks

Convert PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML and EPUB files into clean Markdown for LLMs, including OCR for scanned PDFs a…

MarkdownRAGPDF 处理Office 转换ERPExcel 操作
原作者:p-d-tashev 来源:Smithery 仅卡片存档
MCP 需 API Key

pdf-toolkit

PDF Toolkit converts PDFs/images to Word, Excel, and Markdown, splits and merges PDFs, creates PDFs from images, adds te…

PDF 处理Office 转换Excel 操作Markdown
原作者:bob-rsef 来源:Smithery 仅卡片存档
MCP 需 API Key

MinerU-Markdown-Converter

# MinerU Document to Markdown

Markdown
原作者:beilin 来源:Smithery 仅卡片存档
纠错与举报(发现条目失效、署名有误或涉及侵权?)
提交举报 / 纠错

侵权举报经核验成立后,我们会即时下线该条目并删除已存的内容副本。