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目录 / 搜索检索 / 文曲·文库
--- name: wenqu-library description: >- 面向中文内容创作的以证据为驱动的素材收集与整理流程,涵盖规划、搜索、下载、索引与可复用 素材库维护,适用于文章、报告、教程、项目介绍和说明材料。当用户要求“收集素材”“整理资料” “建立素材库”“抓取网页”或“收集网页素材”,或使用 "collect research", "build a source library", "save this webpage", "web scraping" 等英文表达时使用。 slug: wenqu-library displayName: 文曲·文库 version: 0.1.19 summary: 中文内容素材的四步收集流程:规划→搜索→下载→整理;搜索与下载均以 wenqu library(CLI,内含多引擎搜索与 Crawl4AI 抓取)为优先路径,agent 自带搜索/抓取仅在 CLI 不可用时作补充回退,支持网页与公众号抓取。 license: MIT homepage: https://github.com/gogoingai/wenqu-skills metadata: openclaw: homepage: https://github.com/gogoingai/wenqu-skills/tree/master/wenqu-library --- # 文库(Library)Skill > 📦 项目仓库与源码:<https://github.com/gogoingai/wenqu-skills> ## 用户输入工具 当本技能需要用户确认选择、补充必要信息或授权有副作用的操作时: 1. 优先使用当前运行时提供的原生用户输入工具,例如 `AskUserQuestion`、`request_user_input`、`clarify`、`ask_user` 或等价能力。 2. 若没有此类工具,使用带编号或字母选项的文本问答。 3. 同一决策阶段中彼此独立的问题可合并提问;后一个问题依赖前一回答时,按优先级逐个问。 4. 已由用户当前指令、调用方或文章偏好提供的信息,不重复询问。 5. 文中出现的具体工具名均为示例;应替换为当前运行时的等价能力。 ## 定位 文曲创作流程的第一环——博观积累。在动笔写文章之前,先收集和整理素材,让创作有据可依、有米可炊。 文库不是“见什么都存”的素材仓库,而是**带着写作意图做收集**:当选题、写作目标和大致范围开始清楚后,再去找真正有用的相似文章与相关资料,避免把大量弱相关材料堆进来。 文库不是单篇文章的素材库(那由 `wenqu-write` 在写作时建立在文章存储 `wenqu-skills/{文件名}/references/materials/` 路径下),而是一个**跨文章、可长期沉淀**的个人知识库: - 收集技术资料、案例、观点与灵感 - 整理零散信息,形成可复用素材 - 沉淀个人知识资产 - 为后续文章创作(`wenqu-write`)提供内容基础 ## 触发识别 | 用户信号 | 流程 | |---------|------| | "收集素材"、"整理资料"、"建素材库" | 四步收集流程 | | "沉淀知识"、"积累案例" | 沉淀与分类 | | "抓取这个网页"、"把这篇公众号存下来" | 下载、整理(流程第 3、4 步) | ## 存储位置 两级存储,职责不同: ### 全局文库(跨文章长期资产) `$HOME/.gogoingai/wenqu-skills/library/`,按主题/领域分文件: - `{主题}.md` —— 每个主题一个文件,内含该主题的素材条目 - 条目格式:`| 编号 | 来源 | 内容 | 标签 |`(编号 L1、L2……) - 只存**提炼后的条目和原始链接**,不存抓取的原始文件 ### 本篇素材目录(单篇文章工作台) `{项目根目录}/wenqu-skills/{文件名}/references/materials/`,由 `wenqu-write` 在写作流程中建立和使用: ```text materials/ ├── index.md # 素材索引(检索与管理的唯一入口) ├── local/ # 本地素材:源码大段摘录、本地文档导出 ├── articles/ # 网页文章:博客、公众号、新闻、教程 ├── papers/ # 论文、研究报告 └── docs/ # 官方文档、deep-crawl 整站抓取产物 ``` 分类按**内容类型**分目录;同类文件多时可再按来源站点建二级子目录(如 `articles/mp.weixin.qq.com/`)。 **index.md 索引格式**(每条一行): ```markdown | 编号 | 摘要 | 来源类型 | 来源 | 检索渠道 | 文件路径 | 用途 | 标签 | 关联章节 | 日期 | | M1 | xxx 机制源码摘录 | 实现事实 | src/cache.py:42 | 本地文件 | local/cache-lru.md | 事实素材 | 缓存,LRU | 2.1 | 2026-07-25 | | M2 | 某公众号文章:XX 系统实践 | 外部研究 | https://mp.weixin.qq.com/s/xxx | agent-native、wenqu-cli:sogou | articles/mp.weixin.qq.com/xx.md | 写法参考 | 架构 | 待定 | 2026-07-25 | ``` 登记规则: 1. **来源必填**:网页素材填完整原始 URL(不是域名,是能回到原文的那条链接);本地素材填 `path:line`;确实没有来源的标「用户口述或粘贴」 2. **来源类型**沿用 provenance 词汇:实现事实、团队选择、外部研究、合理推断、简化场景、待确认(边界见 `wenqu-write` 的 `references/planning/content-provenance.md`) 3. **编号唯一**:M1、M2…… 全篇唯一,骨架和审查引用这个编号 4. **检索渠道必填**:填 `agent-native`、`wenqu-cli:{engine}`、`wenqu-cli:{engine}:{channel}`、`用户提供` 或 `本地文件`;同一 URL 被多个渠道发现时合并填写,不丢渠道信息。`channel` 仅在 CLI 输出不是 `direct` 时记录,例如 `browser` 或 `delegate:duckduckgo` 5. **文件路径相对 materials/ 填写**;只登记不写文件的短素材(几行数字、一句话事实)该列填 `-` 6. **用途分两类**:`写法参考`(相似文章,不能当事实来源)与 `事实素材`(支撑正文的机制、数字、案例) 7. **标签**:2~4 个关键词,方便 grep 检索;素材多了以后按标签或目录检索,不靠通读 8. **关联章节**:收集阶段先填「待定」,骨架定稿后回填章节号 9. 素材有实体文件时才进目录;小片段直接写在 index.md 摘要列即可,不为每条都建文件 index.md 在主索引表之外保留两个专项区(R0 审查要读): - **冲突裁决**:冲突 claim、各方来源、采用依据、裁决结果、受影响章节 - **评测设计**:评测对象、比较条件与口径、指标含义、可证明与不可外推范围 格式见 `wenqu-write` 的 `references/planning/questionnaire.md`「写入 materials/index.md」一节。 ## 流程 素材收集分四步:**规划 -> 搜索 -> 下载 -> 整理**。在 wenqu-write 的规划阶段(Step 1/1.5 完成后)执行;用户单独喊"收集素材"时同样走这四步。 每一步执行细则见 `references/collection-playbook.md`;Wenqu CLI 的命令、引擎范围、浏览器回退和下载边界见 `references/wenqu-cli.md`。 ### 1. 规划 根据写作规划产出**收集清单**:要找哪些相似文章(写法参考)、哪些相关素材(事实素材)、中英文搜索关键词组合、预计抓取数量。清单列给用户确认后开始执行(**内容范围的唯一确认点**);首次使用 Wenqu CLI 前,agent 主动向用户说明用途并请求一次明确授权,获授权后安装、设置并验证(pipx 隔离安装,流程见 `references/wenqu-cli.md`);已授权并验证通过的版本在后续任务中直接复用,不在每次任务重复请求授权,也不自动联网升级——如需升级由用户主动发起。授权或安装失败不等同于"可跳过 CLI 抓取",回退规则见 Step 3。 ### 2. 搜索 **优先用 `wenqu library search`**(多引擎候选,含百度、必应、Brave、搜狗、CSDN、掘金等;CLI 已授权并 ready 时为默认搜索路径,不静默跳过)。CLI 未授权、未安装或整体失败时,再用 agent 自带的联网搜索工具按相同关键词补充候选,检索渠道记为 `agent-native`。CLI 对百度、必应、Brave 与搜狗的直连失败或空结果自动做一次受限的 Crawl4AI 浏览器回退;完整分流见 `references/wenqu-cli.md`。合并全部候选、统一去重与分级后才进入下载;用户直接提供 URL 的,保留为 `用户提供` 渠道且可跳过检索。 ### 3. 下载 用 `wenqu library fetch` 抓取(**默认抓取路径,不是可选增强**——Crawl4AI 封装其中,是本技能唯一的受管抓取链路),产物直接写入本篇素材目录对应分类下: - 首次使用前,agent 主动向用户说明需要安装 Wenqu CLI、必要时下载受管浏览器运行环境,并请求一次明确授权;获授权后安装、设置并验证(已安装并验证通过则直接复用,不重复请求授权,不自动联网升级)。授权、安装或验证失败时,agent 不要求用户复制命令或排障,改用 agent 自带抓取作为**回退**(不是常规路径),并在 index.md 登记「CLI 不可用:原因 + 实际下载方式」;不得把"未主动请求授权"等同于"CLI 不可用"而默认跳过 CLI 抓取 - 单页、整站抓取(`--max-pages` 必须显式限制)与微信公众号直达的命令和边界见 `references/wenqu-cli.md` - 边抓边登记(先记 URL 与路径,摘要后补);失败的 URL 登记「抓取失败:原因」,不静默跳过;回退到原生抓取的 URL 同样登记回退原因 ### 4. 整理 通读下载产物写摘要,按登记规则写入 index.md;与全局文库去重;把可跨文章复用的条目提炼后回收进全局文库(L 条目,只存条目和链接,原始文件留本篇);收尾向用户一句话汇报成果与失败清单。 ## 收集顺序 当用户已经有明确写作任务,或 `wenqu-write` 已完成初步规划时,文库按下面顺序工作: 1. **先接收规划结果**:至少拿到题目方向、写作目标、目标读者、范围边界、暂不覆盖内容中的一部分 2. **先找相似文章**:找已经存在的文章、博文、官方长文、案例拆解,重点看它们的角度、结构、切口,而不是照抄结论 3. **再找相关素材**:围绕已确认的角度补充源码、文档、论文、发布记录、数据、讨论与案例 4. **最后回收进文库**:把相似文章和相关素材都沉淀成条目,供后续多篇文章复用 ## 文库输出 文库对写作流程提供两类输出: 1. **相似文章候选** - 用来帮助判断切入角度、章节组织方式、读者预期 - 只能作为“写法参考”,不能直接当事实依据 2. **相关素材清单** - 用来支撑正文里的机制、数字、案例、对比与背景 - 必须保留原始来源(URL 或 `path:line`),供 `wenqu-write` 写入本篇 index.md ## 与 wenqu-write 的衔接 `wenqu-write` 在 **完成 Step 1 / Step 1.5 的初步规划后**,进入 Step 2 素材收集时调用本技能的四步流程,而不是直接开始大范围扫资料。调用时至少带上: - 主题与题目方向 - 写作目标 - 目标读者 - 范围锁定(尤其是不打算展开的部分) - 当前已经明确的关键词与模块名 文库收到这些信息后,先查全局文库有没有现成条目(避免重复收集),再执行四步流程,产出并写入本篇 `references/materials/`(含文件与 index.md 登记),返回两组结果: 1. **相似文章**:帮助确定切入角度、章节组织、叙事方式 2. **相关素材**:帮助补机制、事实、数字、案例与对比 全局文库条目标成 L1、L2……;本篇素材目录条目标成 M1、M2……。**L 条目是长期资产,M 条目是本篇工作台。** ## 核心原则 1. **素材可追溯**:每条素材必须在 index.md 登记来源(完整 URL 或 `path:line`),没有来源的素材不进正文 2. **跨文章复用**:全局文库是长期知识库,只存提炼条目和链接;原始文件留在本篇素材目录 3. **分类归档**:网页素材按内容类型分目录存放(articles/papers/docs/local),index.md 统一索引,素材再多也可检索 4. **与 wenqu-write 分工**:文库管收集与长期积累,本篇 index.md 管本篇素材;文库条目可被多篇文章引用 5. **规划驱动收集**:先有题目方向和大致范围,再决定收什么,不做无边界囤积;`--max-pages` 等限量参数显式设置 6. **相似文章先于零散资料**:先看别人怎么切题,再决定还缺哪些资料 7. **失败可见**:抓取失败的 URL 登记并标注原因,不静默跳过 8. **CLI 的定位**:搜索与下载均以 `wenqu library`(CLI)为优先路径——`wenqu library search` 多引擎候选为默认搜索、`wenqu library fetch`(内含 Crawl4AI)为默认抓取,不引入第二套抓取 CLI/MCP。agent 自带的搜索/抓取仅在 CLI 未授权、安装失败或抓取失败时作补充回退,且回退须登记原因;"不阻断收集"指回退不让流程卡死,不等于"可默认不用 CLI",也不等于"原生优先、CLI 补充" 9. **agent 负责安装与验证**:首次使用 Wenqu CLI 前主动说明并请求用户明确授权;获授权后由 agent 安装锁定版本(见 `references/wenqu-cli.md`)、完成必要的浏览器设置和健康验证,已安装则直接使用已验证版本,不在每次任务中自动联网升级,绝不让用户自行执行命令
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-09-28 12:15 | c43fae96 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
一个MCP服务器,通过Claude提供对Jina AI强大网络服务(页面阅读、网络搜索、事实核查)的访问
提供了使用 JQL 搜索 [Jira](https://www
一种模型上下文协议(MCP)服务器,通过DuckDuckGo提供网页搜索功能,并具有内容获取和解析的附加功能
提供了与Gmail的全面集成,并具备LLM处理能力,允许用户通过模型上下文协议阅读、搜索、过滤电子邮件和处理附件
所有联网操作必须通过此技能处理,包括:搜索、网页抓取、登录后操作、网络交互等
使用 GLM 联网搜索 MCP 进行网络搜索
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