AlphaInsight

本项目基于LangGraph构建非线性尽调工作流。系统接收目标公司及指令后，由规划Agent拆解为宏观、财务、合规三大维度的检索意图树。随后，情报检索Agent并发调用SEC、新闻及RAG知识库，召回近3年财报与纪要。财务分析Agent执行长链推理，运用杜邦分析挖掘利润下滑根源。创新点在于风控做空Agent，其专门扮演“挑刺者”，与财务Agent多轮辩论（如质疑营收增长下的供应商集中与存货周转矛盾），迫使系统反思。经过3-5轮辩论，主笔Agent汇总共识与分歧，调用Python绘图，最终输出带精准溯源（引用至PDF段落）的20页深度尽调报告。

存档时间线

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