ML_demo

一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号数据集。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-09-28 08:50）：一些机器学习算法的demo
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-09-28 11:25	9afbb261	可取

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医药销售文档与邮件：符合GSP规范的报价单、学术推广邮件与商务提案PPT

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自动登录邮箱获取当日邮件，按重要性分类并生成中文智能摘要，支持Gmail/Outlook/QQ邮箱等

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分析邮件是否存在钓鱼、诈骗或安全威胁，检测可疑链接，评估邮件真实性，建议安全应对操作

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根据潜客职位、公司动态和行为信号，批量生成有研究依据的冷邮件个性化开场

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原作者：user_fccf428b 来源：腾讯 SkillHub 许可：MIT 含内容副本 · 可下载存档：v1 · 2026-09-21 hash 86399da6

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