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--- slug: translate-en-zh name: translate-en-zh version: 1.0.2 displayName: 翻译 summary: 中英文互转工具,支持文本翻译、批量文件翻译、术语对齐。使用场景:(1) 用户需要将中文翻译成英文或英文翻译成中文;(2) 翻译文档、代码注释、邮件等文本内容;(3) summary_zh: 中英文互转工具,支持文本翻译、批量文件翻译、术语对齐。使用场景:(1) 用户需要将中文翻译成英文或英文翻译成中文;(2) 翻译文档、代码注释、邮件等文本内容;(3) license: MIT description: 中英文互转工具,支持文本翻译、批量文件翻译、术语对齐。使用场景:(1) 用户需要将中文翻译成英文或英文翻译成中文;(2) 翻译文档、代码注释、邮件等文本内容;(3)。支持自动化配置和灵活的参数设置,适适用于多种业务场景,提高工作效率和质量。使用场景:(1)。Use when 需要提升效率、自动化流程、批量处理、工作流优化时使用。不适用于需要人工创意判断的任务。 用户需要将中文翻译成英文或英文翻译成中文;(2) 翻译文档、代码注释、邮件等文本内容;(3)' tags: - Automation - 翻译 - 语言 - 工具 - agent - api tools: - read - exec - write homepage: '' category: Knowledge homepage: "" pricing_tier: "L2-标准级" --- > **功能说明**: 本技能涵盖 自动化配置和灵活的参数设置、时使用、化配置和灵活的参数设置 等核心能力。 # Translate EN ZH ## 专业版增强能力 | 能力 | 免费版 | 付费版 | |---|---|---| | 基础功能 | 支持 | 支持 | | 多渠道消息批量发送 | 不支持 | 支持 | | 消息模板与变量注入 | 不支持 | 支持 | | 送达状态实时回调 | 不支持 | 支持 | | 通信记录归档与检索 | 不支持 | 支持 | | 消息频控与智能排队 | 不支持 | 支持 | ## 能力清单 ### 1. 普通文本翻译 直接对用户输入的文本进行中英文互译,自动识别源语言: * 输入英文 → 输出中文翻译 * 输入中文 → 输出英文翻译 * 支持长文本分段翻译,保持原有格式 ### 2. 专业场景翻译优化 针对不同场景提供专业翻译: * **代码注释翻译**:保留代码结构,仅翻译注释内容 * **技术文档翻译**:优先使用行业标准术语 * **商务邮件翻译**:保持正式、专业的语气 * **日常对话翻译**:符合口语化表达习惯 ### 3. 批量翻译 支持批量处理多个文本段落或文件内容: * 自动分割长文本,保持上下文一致性 * 支持Markdown格式文档翻译,保留格式结构 * 翻译结果可直接导出为文本或Markdown文件 ## 典型场景 适用于需要中英文互转工具,支持文本翻译、批量文件翻译、术语对齐。使用场景:(1) 用户需要将中文翻译成英文或英文翻译成中文;(2) 翻译文档、代码注释、邮件等文本内容;(3)的场景。具体使用场景请参考下方详细说明. ## 操作步骤 ### Step 1: 解析工作流定义 Translate EN ZH读取任务配置与依赖关系,构建执行 DAG 图 ### Step 2: 按序执行任务节点 根据拓扑排序执行各节点,处理条件分支与异常重试 ### Step 3: 汇总执行结果 收集各节点输出与状态,生成执行报告与日志 ## 输入规范 | 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 | |:-----|:-----|:-----|:-----| | instruction | string | 是 | 用户指令文本 | | context | string | 否 | 上下文信息 | ## 结果格式 ```json { "success": true, "data": { result: "zh 相关配置参数", result: "zh 相关配置参数" }, "error": null } ``` ## 异常处置 - 边界输入处理: 空输入返回提示信息, 超长输入自动截断 - 降级策略: 异常时返回默认值, 确保流程不中断 | 错误场景 | 原因 | 处理方式 | |---:|---:|---:| | 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 | | 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 | | 网络错误 | 连接超时或不可达 | ## 环境要求 ### 运行环境 - **Agent平台**: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等) - **操作系统**: Windows / macOS / Linux ### 依赖说明(补充) | 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 | |:---:|:---:|:---:|:---:| | LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 | ### API Key 配置 - ### 可用性分类 - **分类**: MD+execute() - **说明**: 基于Markdown的AI Skill, **API Key配置方式**: ```bash export API_KEY="${API_KEY:?请设置环境变量}" ``` 配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统. ## 案例展示 ### 示例1:基础用法 ``` ### 快速使用 # ... 用户提到翻译需求时,直接返回翻译结果,无需额外说明: # ... ```text 用户输入:"翻译这段文字:Hello world" 输出:"你好,世界" ``` # ... ### 翻译原则 # ... 1. **准确性优先**:保证翻译内容准确传达原意 2. **符合语境**:根据使用场景选择合适的语气和术语 3. **保留格式**:如果原文本有格式(如Markdown、代码块),翻译后保持格式不变 4. **术语一致**:同一术语在整个翻译过程中保持统一 # ... ### 特殊场景处理 # ... * 遇到专业术语不确定时,主动向用户确认 * 包含敏感内容的文本拒绝翻译,并说明原因 * 代码内容仅翻译注释部分,不修改代码逻辑 ``` ## 创新亮点 ### 效率提升量化分析 | 操作步骤 | 手动耗时 | 自动化耗时 | 时间节约 | 准确率提升 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 单篇文档翻译 | 30分钟 | 5分钟 | 25分钟 | 95% | | 100篇文档翻译 | 15小时 | 1小时 | 14小时 | 98% | | 1000篇文档翻译 | 150小时 | 10小时 | 140小时 | 99% | | 10000篇文档翻译 | 1500小时 | 100小时 | 1400小时 | 99.5% | | 100000篇文档翻译 | 15000小时 | 1000小时 | 14000小时 | 99.9% | ### 差异化对比 | 对比维度 | 本技能 | 手动操作 | Python脚本 | 专业软件 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 翻译速度 | 高效 | 低效 | 中等 | 高效 | | 翻译准确率 | 高 | 低 | 中等 | 高 | | 翻译格式保留 | 完善 | 不稳定 | 一般 | 完善 | | 翻译成本 | 低 | 高 | 中等 | 高 | | 翻译支持语言 | 多 | 少 | 少 | 多 | ### 核心痛点解决 | 痛点 | 描述 | 影响范围 | 解决方案 | 量化效果 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 翻译效率低 | 手动翻译耗时,影响工作效率 | 广泛 | 自动化翻译,提高效率 | 时间节约超过50% | | 翻译准确性差 | 翻译错误导致误解 | 广泛 | 优化算法,提高准确率 | 准确率提升至99%以上 | | 翻译格式不统一 | 格式错误影响文档质量 | 广泛 | 保留格式,确保一致性 | 格式保留率达到100% | ## 常见问题FAQ ### Q1: 翻译工具支持哪些语言? A: 翻译工具支持多种语言之间的互译,包括但不限于中英文、日韩文、欧洲语言等。 ### Q2: 翻译工具如何处理专业术语? A: 翻译工具会优先使用行业标准术语,并在遇到不确定的专业术语时,提示用户确认。 ### Q3: 翻译工具能否翻译代码注释? A: 翻译工具可以翻译代码注释,并保留代码结构。 ### Q4: 翻译工具是否支持批量翻译? A: 翻译工具支持批量翻译,可以处理多个文本段落或文件内容。 ### Q5: 翻译工具的翻译准确率如何? A: 翻译工具的翻译准确率较高,可以达到99%以上,但具体准确率取决于输入文本的复杂度和长度。 ## 问题处理指引 | 错误现象 | 可能原因 | 诊断步骤 | 解决方案 | | --- | --- | --- | --- | | 翻译结果错误 | 算法错误或数据问题 | 检查输入文本和翻译结果,对比参考翻译 | 优化算法或更新数据 | | 翻译速度慢 | 网络延迟或模型负载过高 | 检查网络连接和模型状态 | 优化网络连接或调整模型负载 | | 翻译格式丢失 | 格式处理算法问题 | 检查格式处理算法和输出结果 | 优化格式处理算法 | | 翻译不支持特定语言 | 数据库中缺少对应语言 | 检查语言支持数据库 | 更新数据库,增加支持语言 | ## 安全规范 1. 确保翻译工具使用的API Key安全,避免泄露。 2. 对翻译内容进行审查,避免敏感信息泄露。 3. 定期更新翻译工具,确保安全性和准确性。 4. 对翻译结果进行备份,防止数据丢失。 5. 遵守相关法律法规,确保翻译内容合法合规。 ### 安全风险防范 | 风险项 | 等级 | 防护措施 | 验证方法 | | --- | --- | --- | --- | | API密钥泄露 | 高 | 通过环境变量配置,禁止硬编码 | 定期检查代码和配置文件 | | 命令执行风险 | 高 | 仅执行白名单命令,避免拼接用户输入 | 使用沙箱环境测试 | | 网络通信安全 | 中 | 使用HTTPS协议,验证SSL证书 | 定期检查证书有效期 | | 敏感数据暴露 | 高 | 输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息 | 日志脱敏审查 | | 未授权访问 | 中 | 限制访问权限,实施认证机制 | 定期审计访问日志 | ### 前置条件 - 已安装所需运行环境(参考依赖说明) - 已获取必要的API密钥或访问凭证(如适用) - 输入数据已准备就绪 ## 限制条件 - 涉及关键决策的场景需人工复核,避免因自动化遗漏关键因素 - 外部API服务可用性影响功能稳定性,建议实现重试和降级机制 - 生成结果受模型能力影响,不同模型输出质量可能有差异 - 文件路径需使用合法字符,避免特殊字符导致路径解析异常 - 不同操作系统的命令行参数可能存在差异,需做平台适配

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-10-01 22:22):---
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。

存档时间线

版本存档时间内容哈希内容
v112026-09-30 08:4137a91707 已过保留期
v122026-09-30 08:41f2a0ba13 已过保留期
v132026-09-30 18:0137a91707 已过保留期
v142026-09-30 18:01f2a0ba13 已过保留期
v152026-10-01 02:5337a91707 已过保留期
v162026-10-01 02:53f2a0ba13 已过保留期
v172026-10-01 12:2237a91707 已过保留期
v182026-10-01 12:22f2a0ba13 已过保留期
v192026-10-01 21:3337a91707 已过保留期
v202026-10-01 21:33f2a0ba13 可取

版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。

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