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编写、重构和评估大型语言模型（LLM）的提示词——生成优化的提示模板、结构化输出模式、评估量规和测试套件。适用于以下场景：为新LLM应用设计提示词、重构现有提示词以提高准确性或令牌效率、实现思维链或少样本学习、创建带有角色设定和安全防护的系统提示词、构建JSON/函数调用模式，或开发提示词评估框架以衡量和改进模型性能。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-10-31 16:33）：编写、重构和评估大型语言模型（LLM）的提示词——生成优化的提示模板、结构化输出模式、评估量规和测试套件
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-10-31 16:32	4be18ac3	可取

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