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tao-analyze-gaps-visual-changenet
通过直接调用数据服务容器(`versions.yaml` 中的 `tao_toolkit.data_services`),使用 `docker run … gap_analysis vcn_aoi …` 对 NVIDIA TAO VCN Classify(视觉组件网络)实验执行差距分析——自动选择最优决策阈值,按样本对弱点进行排序,并输出按光照条件展开的前 K 个最弱样本的 Parquet 文件,用于下游数据增强。适用于分析 VCN 分类失败案例、选择 SDA 数据增强目标,或审计 PASS/NO_PASS 边界情况。
模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-01 09:16):通过直接调用数据服务容器(`versions
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-01 08:00 | a3dbeee7 | 可取 |
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