scipilot-figure-skill

SciPilot Skills 家族成员，负责科研数据可视化——定位并非“画图工具”，而是“可视化顾问”。首先进行数据剖析（包括列类型、样本量、分布特征、异常值、分组结构及变量相关性），再结合用户的论证目标智能推荐图表类型，主动拦截科研绘图中的经典错误（如小样本数据绘制均值柱状图掩盖真实分布、滥用双 Y 轴、使用饼图、Y 轴不当截断、彩虹色系、将分类数据点连成折线等），最终输出达到 Nature / Science / IEEE / Elsevier / PNAS / 中文核心期刊级别的专业成图。 支持纯数据图表类型包括：折线图、柱状图、散点图、箱线图/小提琴图、热力图、带误差棒的图表、分布图（直方图/KDE）、相关性矩阵/散点矩阵、多面板组合图等。技术栈涵盖 matplotlib + seaborn + SciencePlots（静态图）+ plotly（交互式图表）。 支持中英文双语输出，中文模式下自动配置 Noto Sans CJK / Source Han Sans / SimHei 字体，并修复负号显示为方框的问题，兼容中文期刊“宋体正文 + Times New Roman 数字”的混排规范。默认采用色盲安全配色方案，结合冗余编码（如形状+颜色双重区分）与灰度预览功能，确保图表在不同场景下的可读性。 出图后执行“视觉自检闭环”：渲染 PNG 图像并进行视觉校验，确保最终成果符合学术出版标准。

存档时间线

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

下载存档内容副本