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进行留存分析时,若遇到留存率波动异常、数据对不上、不清楚应关注次日留存还是7日留存、留存曲线下降但原因不明等情况,可使用本工具。特别适用于老带新或评估渠道质量时的留存分析场景。 当用户提出以下问题时适用: - “留存率怎么算?” - “次日留存和7日留存有什么区别?” - “留存率和流失率怎么换算?” - “留存曲线平坦是什么意思?” - “按注册日还是按活跃日分组?” - “回访窗口怎么定?” - “加权留存率怎么算?” - “这个留存数字可信吗?” 内置功能包括: - N日留存定义与回访窗口对照表 - 按注册日与按活跃日分组的差异说明 - 加权留存率与流失率的互算逻辑 - 留存曲线形态判读标准(如下降阈值、平坦含义等) - 次日留存的健康水位参考值 - 跨端与跨天归因常见陷阱清单 配套脚本 `scripts/retention_audit.py` 提供以下诊断能力: - 留存矩阵边界校验 - 加权留存率自动换算 - 口径字段完整性检查 - 分组基准一致性诊断 适用于增长分析师、用户运营、产品经理等角色。
模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-16 05:39):进行留存分析时,若遇到留存率波动异常、数据对不上、不清楚应关注次日留存还是7日留存、留存曲线下降但原因不明等情况,可使用本工具
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-16 05:39 | 2c4bf540 | 可取 |
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