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启用 Perplexity 的 AI API 与大语言模型的集成,通过使用专门的提示模板来实现高级聊天补全,适用于技术文档、代码审查和 API 文档等任务
原作者:@spences10
来源:ModelScope MCP
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目录 / 开发工具 / forensic-hypothesis-disproved-then-read-code
在进行系统故障或异常的法证调查时,若已明确设定假设(H1/H2/H3),且已有两个或以上假设通过代码审查或数据库查询被证伪。默认行为是“假设被证伪 → 调查结束,无真实缺陷”。本技能建议:即使假设被证伪,也应继续无特定目标的代码审查——因为在证伪过程中常会浮现额外发现,这些往往是会被忽略的真实缺陷。触发条件包括如下表述:“假设 H1 被证伪”、“所有理论均错误”、“法证结果不确定”、“未发现缺陷但存在异常行为”、“中止法证调查”、“最终一无所获”等。以下情况不启用此技能:在研究性代码中进行假设检验(此时“证伪”即为成功)、设有硬性时间限制的法证调查(X 分钟后必须停止)、用户明确表示“若假设被证伪则 Claude 应终止工作”,或非调查类任务。
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-16 04:58 | ac131fa3 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
启用 Perplexity 的 AI API 与大语言模型的集成,通过使用专门的提示模板来实现高级聊天补全,适用于技术文档、代码审查和 API 文档等任务
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