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深度困难负样本挖掘在密集检索器中的应用：批次内负样本 vs 挖掘负样本、BM25 / 密集检索 / 交叉编码器挖掘、TAS-B、MarginMSE 蒸馏、课程学习调度、记忆库、假负样本过滤。 适用场景：用户提及“困难负样本”、“负样本挖掘”、“TAS-B”、“MarginMSE”、“从交叉编码器蒸馏”、“课程负样本”、“记忆库”、“MoCo”、“假负样本过滤”时。 不适用场景：基础微调设置（请使用 `embedding-fine-tuning`）；重排序器训练（超出范围）；选择预训练模型（请使用 `embedding-models`）。
模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-16 03:49）：深度困难负样本挖掘在密集检索器中的应用：批次内负样本 vs 挖掘负样本、BM25 / 密集检索 / 交叉编码器挖掘、TAS-B、MarginMSE 蒸馏、课程学习调度、记忆库、假负样本过滤
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-16 03:48 | e4f92ee1 | 可取 |
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