aes-experiments

用于《电子学报》（Acta Electronica Sinica, AES）稿件中实验/仿真部分的设计与呈现，涵盖电子、信息、信号处理、通信等领域研究工作的以下关键方面： 1. **实验目标与假设**：明确阐述实验所要验证的科学问题或技术假设，突出研究创新点与预期贡献。 2. **数据集与仿真设置**：详细说明所用数据集（公开/自建）的来源、规模、划分方式（训练/验证/测试集），以及仿真平台、参数配置、环境条件（如MATLAB/Simulink、Python/TensorFlow/PyTorch、NS-3、OPNET等），确保可复现性。 3. **基线与对比公平性**：选取具有代表性的基线方法（包括经典算法与最新SOTA方法），在相同数据集、相同评价指标、相同实验条件下进行公平对比，避免因参数调优不均或实现差异导致结果偏倚。 4. **评价指标**：根据研究内容合理选用量化指标，如信噪比（SNR）、误码率（BER）、均方误差（MSE）、分类/检测准确率、资源占用（计算复杂度、内存消耗、功耗、延迟）等，全面反映算法性能。 5. **消融实验与参数敏感性分析**：通过消融研究验证各模块或关键设计的有效性；分析核心参数（如滤波器阶数、学习率、窗函数长度等）对性能的影响，展示方法的鲁棒性。 6. **统计显著性与多次运行**：对实验结果进行多次独立运行（建议≥5次），报告均值与标准差，必要时采用t检验、ANOVA等统计方法验证性能差异的显著性（p < 0.05），避免将偶然结果误判为有效改进。 7. **图表呈现规范**：图表需清晰、规范，包含坐标轴标签、单位、图例、误差线（如适用）；曲线图应区分不同方法，柱状图应标注具体数值；避免过度美化或信息缺失。 8. **硬件/FPGA/测量实验条件报告**：若涉及实际硬件实现（如FPGA、嵌入式平台）或物理测量实验，需详细报告硬件型号、开发工具链、时钟频率、资源利用率（LUT/FF/DSP/BRAM）、测量设备与校准方法、环境干扰控制等，确保实验可信度。 本指导旨在帮助作者构建严谨、可复现、对比充分的实验体系，以扎实证据支撑创新点，有效应对《电子学报》外审专家对“实验不充分、对比不公平、结果偶然”等常见质疑，提升稿件录用概率。

存档时间线

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