outlier-scan

CSV数据异常检测工具，使用Z-score、IQR（四分位距）、移动平均偏离三种方法进行扫描，并自动将检测到的异常点分类为「可解释」或「需关注」，输出详细的JSON报告。当用户需要异常检测、离群值排查或数据质量巡检，提及outlier detection、Z-score、IQR、移动平均偏离等关键词或直接上传CSV文件时触发。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-16 01:16）：CSV数据异常检测工具，使用Z-score、IQR（四分位距）、移动平均偏离三种方法进行扫描，并自动将检测到的异常点分类为「可解释」或「需关注」，输出详细的JSON报告
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-16 01:16	31ce1c54	可取

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

下载存档内容副本

纠错与举报（发现条目失效、署名有误或涉及侵权？）

提交举报 / 纠错

侵权举报经核验成立后，我们会即时下线该条目并删除已存的内容副本。