AgentMarketMCP / SKILL 资产档案馆

目录 / discovering-high-level-patterns

SKILL 未评级 已上架

discovering-high-level-patterns

使用大语言模型引导的程序合成技术,从细粒度的仿真或事件日志中提取高级语义模式。将原始数值轨迹转换为带注释的模式时间线,并根据自然语言目标组合奖励/查询程序。适用于以下场景:“分析仿真日志中的模式”、“在轨迹数据中查找高级事件”、“根据目标生成奖励函数”、“总结物理仿真输出”、“为时间序列日志构建模式检测器”、“为事件轨迹添加语义标签”。

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-16 00:06):使用大语言模型引导的程序合成技术,从细粒度的仿真或事件日志中提取高级语义模式
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。

存档时间线

版本存档时间内容哈希内容
v12026-11-16 00:060f347234 可取

版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。

下载存档内容副本

纠错与举报(发现条目失效、署名有误或涉及侵权?)
提交举报 / 纠错

侵权举报经核验成立后,我们会即时下线该条目并删除已存的内容副本。