model-credit-advisor

WorkBuddy 派活前的模型选型与积分预算参谋，专治两类高频踩坑：① 默认 Auto 大概率走免费档，长任务扛不住，跑到一半质量塌方；② 积分是黑箱——模型间消耗差十几倍、界面不显示余量，任务跑到一半额度掐断。 六步法：任务画像 → 分段模型搭配（免费 / 夜间免费 / 轻量付费 / 重量付费）→ 以相对倍率表达的消耗预估（只有用户给出锚点才换算绝对值）→ 余额中断风险预警 → 降级与排班方案 → 强制数据缺口声明。 输出五段式短报告，可直接照着执行。 触发词：选哪个模型、模型推荐、积分够不够、会不会烧分、省积分、额度预警、Auto 模型、定时任务用什么模型、模型搭配、成本预估、限流掐断、积分预算、一天多少分。 只做：WorkBuddy 平台内的模型搭配、积分消耗预估、预算规划与限流规避建议。 不做：通用大模型 API 选型 / 本地部署（归 model-selector、model-fit-free、kunlun-model-selection）、查询真实账户余额或官方价目（无官方接口，只能由用户自报）、判断该不该收费或定价多少（归 skill-monetization-audit、skill-revenue-model）、自动化任务的结果验收（归自动化巡检类技能）。 边界争议时：问「这个活该用哪个模型、大概花几分」归本技能；问「买哪个大模型 API」归模型选型助手；问「这个技能卖多少钱」归技能收益建模；问「任务到底跑成功了没」归自动化巡检。

存档时间线

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

下载存档内容副本