skill-recall-doctor

面向 SkillHub 技能作者的「检索/召回链路体检」工具。核心动作只有一句话：用用户的原话去官方 search 里真搜一遍，看你的技能能不能被找到、排第几、被谁挡住。 输入：待检技能的 slug/homepage + 8–15 条你认为用户会说的自然语言问句（不要写关键词）。 处理：借助官方 `skillhub search "<query>" --search-limit N --json` 取每条查询的真实召回结果，由 scripts/recall_doctor.py 做确定性分析（召回矩阵 + 0–100 健康分 + A/B/C 归因 + 竞品语料）。 输出：诊断结论 + 可粘贴的改写稿（新 description + 触发词），改写稿可再跑一轮召回验证（闭环）。 触发词：搜不到我的技能、为什么搜不出来、检索不到、召回、可见性、曝光、能不能被找到、用户搜 XX 会找到我吗、谁抢了我的位置、排第几、skill 搜不到、技能召回体检、recall doctor。 只做：基于官方 search 真实召回结果的确定性诊断与改写建议（分析引擎纯标准库、零网络、零第三方依赖）。 不做：替平台改算法、承诺排名提升、伪造下载量/曝光数据、自动改写并发布你的技能（只给可粘贴稿）。 边界争议时：问"触发词文案怎么写更准"归 skill-trigger-tuner（纯静态文案优化）；问"改完 description 真去搜一遍验证"归本 skill（联网真测）；问"我的技能组合/自我撞车"归 skill-portfolio-doctor；问"发布前静态包体检"归 skill-package-check；问"已发布一段时间后的全面调用率诊断"归 diagnose-skill-callrate。 数据诚实声明：官方 search CLI 不返回 downloads/曝光等字段，本工具不臆测；归因 B（被无关高人气技能兜底）依据「查询意图与 Top 结果 description 的 bigram 重叠度过低」判定，属启发式，作方向性参考而非精确因果。

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