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启用 Perplexity 的 AI API 与大语言模型的集成,通过使用专门的提示模板来实现高级聊天补全,适用于技术文档、代码审查和 API 文档等任务
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通用软件项目研发任务的标准工作流与纪律基线,固化 8 类场景:新需求开发、缺陷定位与修复、生产日志分析、代码审查、性能分析与优化、业务链路追踪、代码重构、测试用例与回归验证。当用户提出需求开发、Bug 排查、异常堆栈或生产日志分析、Code Review 与 diff 审查、接口或 SQL 性能调优、梳理业务调用链、安全重构、补充测试用例与回归验证等任务,或要求按开发规范生成 AGENTS.md、按规范输出交付报告时使用。适用于 Java、Spring Boot、MyBatis、MySQL、Redis 以及前后端、脚本、数据处理类项目。强调先理解再计划、先验证再修改、最小变更、证据优先、结果可复核;默认分析只读,未经确认不实施高风险变更。关键词:新需求、缺陷修复、日志分析、代码审查、性能优化、链路追踪、重构、回归测试、AGENTS.md、Codex 开发规范。
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-15 20:48 | 39e0991c | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
启用 Perplexity 的 AI API 与大语言模型的集成,通过使用专门的提示模板来实现高级聊天补全,适用于技术文档、代码审查和 API 文档等任务
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