AI News Aggregator

--- name: "AI News Aggregator" slug: finance-news-aggregator version: "5.0.6" homepage: https://github.com/lanyasheng/ai-news-aggregator description: "AI/技术新闻 + 财经资讯聚合引擎（Scope: AI/tech RSS feeds and public financial-news aggregation）。100+ RSS 源并发抓取、兴趣评分、跨天去重、统一预取；含源可信度分级、交叉验证规则、时效分级、日报/周报/专题输出模板。Advisory-only, no execution, no persistence, no financial advice." changelog: "v5.0.5: add explicit dual-scope (AI/tech + finance news) boundary section with trigger/non-trigger table, language and jurisdiction statement; expand data-source table with update-frequency and dedupe-key columns; add daily-pipeline and JSON-output examples, scoring walkthrough, translation example 2, sentiment grading walkthrough, terminology correction table, test cases 3-4, filled daily-report sample; refresh market/regulatory dynamics to 2026-10-13" metadata: {"clawdbot":{"emoji":"📰","requires":{"bins":["python3"]},"os":["linux","darwin","win32"]}} capabilities: - educational-reference - advisory-only - requires-human-review - code-examples-reference --- # AI News Aggregator — AI/技术新闻高性能聚合引擎 > **⚠️ SECURITY NOTICE** > - **Type:** Educational reference / analytical framework ONLY > - **本技能本身不包含可执行代码**，但描述和引用了本地运行的Python脚本（需用户自行部署） > - **No persistent storage, background execution, or credential collection** > - **No credential collection, PII processing, or system access** > - **All outputs require human review before real-world application** > - **NOT financial, legal, or insurance advice** > > **⚠️ 数据安全警告** > - 本技能仅输出新闻聚合方法的参考框架，**技能本身不自动执行任何代码** > - 文中描述的RSS抓取/API调用为**架构说明**，用户如需实际部署，需注意： > - 查询关键词、IP地址、时间戳等信息将由用户自行部署的脚本发送至第三方RSS源/API > - 请确保遵守目标网站的服务条款和robots.txt规则 > - 本技能**不主动联网**，不会自动访问外部资源或收集用户数据 > - 引用新闻时请务必核实原始来源，本技能不保证新闻的实时性和准确性 并发抓取 100+ RSS 源，12秒完成，支持 ETag/Last-Modified 缓存、日期过滤。 ## Scope（适用范围与执行边界） 本技能覆盖**两类资讯聚合场景**，两者共用同一套「抓取 → 去重 → 分级 → 输出」流程： | 范围 | 覆盖内容 | 不覆盖内容 | |------|---------|-----------| | AI/技术资讯 | 公司官方博客、论文源（arXiv / HuggingFace Daily Papers）、技术媒体、专家 newsletter、社区热帖、GitHub Trending | 需登录或付费墙后的内容、私有仓库与内部数据 | | 财经资讯（Appendix G 起） | 宏观政策、行业动态、公司新闻、国际市场、社交舆情的**公开**报道聚合与翻译摘要 | 行情报价、投资建议、内幕信息、非公开数据 | **执行边界（硬约束）** 1. 本技能为**方法说明与模板集合**：不联网、不抓取、不写文件、不保存任何中间结果；文中的 bash / JSON / Python 片段是供用户在自己环境自行运行的**参考命令与配置示例**。 2. 用户自行部署脚本所产生的一切网络请求、缓存文件与日志，均由用户环境负责，本技能不参与、不留存、不回传。 3. **数据最小化**：只处理公开可访问的内容；不采集需登录、授权或需绕过访问限制的内容；不采集个人身份信息与联系方式。 4. 凡涉及**写入文件**的产出（日报 / 周报 / 专题稿），必须先向用户**预览全文**并**取得明确确认**后再落盘。 5. 输出为客观聚合与转述，**不构成投资、法律或保险建议**，不预测涨跌、不给出买卖结论。 **语言与适用辖区声明**：默认中文输出，与主要信源语言及适用辖区一致；英文原文中的机构名与专业术语保留原文。本技能不覆盖境外监管口径的合规判定，涉及境外规则时须另行核实。 **触发与非触发判定** | 场景 | 是否触发 | 说明 | |------|---------|------| | 今天 AI 圈有什么新闻 / 最近技术动态 | 触发 | AI/技术资讯聚合 | | 生成今日财经早报 / XX 事件最新进展 | 触发 | 财经资讯聚合与专题追踪 | | 这条新闻是真的吗 | 触发 | 走源可信度分级 + 交叉验证流程 | | 帮我看看这只股票能不能买 | 不触发 | 属投资建议，超出本技能边界 | | 把这份内部会议纪要整理一下 | 不触发 | 非公开内容，不在采集范围 | | 帮我写一封邮件 / 翻译一段合同条款 | 不触发 | 与本技能的新闻聚合目的无关 | ## Setup 确保 Python 3.8+ 可用，无需额外依赖（纯标准库）。 ## When to Use 用户需要查看 AI/技术新闻、技术趋势、最新论文、GitHub 热门项目、AI 公司动态时使用。 **⚠️ 精确触发规则**（仅当用户明确表达以下意图时才激活，避免日常对话误触发）： - 触发词必须与**新闻聚合/技术资讯/论文搜索**直接相关 - **不会**因用户提及"新闻"或"论文"等通用词汇而自动激活 - **不会**在用户讨论日常话题时误触发 触发关键词（精确匹配，需用户明确表达需求）： - "AI 新闻" / "技术新闻" / "科技新闻" - "今天有什么AI新闻" / "最近技术动态" - "最新论文" / "arXiv 论文" / "AI 研究论文" - "GitHub 热门项目" / "GitHub trending" - "OpenAI 动态" / "Anthropic 更新" - "新闻聚合" / "RSS 聚合" ## Architecture ``` ai-news-aggregator/ ├── scripts/ │ ├── rss_aggregator.py # 核心 RSS 抓取器 │ ├── rss_sources.json # 100+ RSS 源配置 │ ├── arxiv_papers.py # arXiv 论文搜索 │ ├── github_trending.py # GitHub 热门项目 │ └── summarize_url.py # 文章摘要 └── SKILL.md # 本文件 ``` ## Data Sources | 分类 | 源数 | 内容 | 更新频率 | 去重主键 | |------|------|------|---|---| | company | 16 | OpenAI, Anthropic, Google, Meta, NVIDIA, Apple, Mistral 等官方博客 | 不定期（多数周更以内） | 标题指纹 + 链接归一化 | | papers | 6 | arXiv AI/ML/NLP/CV, HuggingFace Daily Papers, BAIR | 每日 | arXiv ID / 论文标题 | | media | 16 | MIT Tech Review, TechCrunch, Wired, The Verge, VentureBeat 等 | 每日多次 | 链接归一化 | | newsletter | 15 | Simon Willison, Lilian Weng, Andrew Ng, Karpathy 等专家 | 周更/双周更 | 标题 + 发布日期 | | community | 12 | HN, GitHub Trending, Product Hunt, V2EX 等 | 准实时 | 条目 ID（HN/PH） | | cn_media | 5 | 机器之心, 量子位, 36氪, 少数派, InfoQ | 每日多次 | 标题指纹 + 媒体名 | | ai-agent | 5 | LangChain, LlamaIndex, Mem0, Ollama, vLLM 博客 | 不定期 | 链接归一化 | | twitter | 10 | Sam Altman, Karpathy, LeCun, Hassabis 等 AI 领袖 | 准实时 | 推文 ID | ## Core Commands ### RSS 聚合 ```bash # 抓取所有源（最近3天新闻） python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/rss_aggregator.py --category all --days 3 --limit 10 # 只看公司博客 python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/rss_aggregator.py --category company --days 1 --limit 5 # 只看中文媒体 python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/rss_aggregator.py --category cn_media --days 3 --limit 10 # AI Agent 相关 python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/rss_aggregator.py --category ai-agent --days 7 --limit 10 ### 组合用法示例（日报流水线） ```bash # 1) 先抓全站最近 1 天，输出 JSON 供二次加工 python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/rss_aggregator.py \ --category all --days 1 --limit 20 --json > /tmp/today.json # 2) 再补论文与社区两条线，避免只看媒体源造成同质化 python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/arxiv_papers.py --limit 5 --top 10 python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/github_trending.py --ai-only ``` **典型 JSON 条目（示意结构，字段名以实际脚本输出为准）** ```json { "title": " introducing a new open-weight model", "source": "Example AI Blog", "category": "company", "published": "2026-10-13T08:12:00Z", "url": "https://example.com/blog/post", "score": 7, "dedupe_key": "a1b2c3d4" } ``` **去重与限量的配合示例**：同一事件被 6 家媒体转载 → 按 `dedupe_key` 合并为 1 条，保留级别最高的源（A/B 级优先），其余 5 条记为「同源转载」不再计入 TOP 10。 # 输出 JSON 格式 python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/rss_aggregator.py --category all --days 1 --json ``` ### arXiv 论文 ```bash # 最新 AI 论文（按热度排序） python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/arxiv_papers.py --limit 5 --top 10 # 搜索特定主题 python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/arxiv_papers.py --query "multi-agent" --top 5 ``` ### GitHub Trending ```bash # AI 相关热门项目（今日） python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/github_trending.py --ai-only # 本周热门 python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/github_trending.py --since weekly ``` ## Core Rules ### 1. 优先使用 --days 参数 默认抓取最近 N 天的新闻，避免获取过期内容： - 日报：`--days 1` - 周报：`--days 7` - 月报：`--days 30` ### 2. 分类选择策略 | 用户需求 | 推荐分类 | 示例参数 | 预期条目量级 | |----------|----------|---|---| | 公司动态 | `--category company` | --category company --days 1 --limit 5 | 5-15 条/天 | | 技术论文 | `--category papers` | --category papers --days 7 --limit 10 | 10-30 条/周 | | 中文资讯 | `--category cn_media` | --category cn_media --days 3 --limit 10 | 20-50 条/3天 | | 社区趋势 | `--category community` | --category community --days 7 --limit 15 | 15-40 条/周 | | AI Agent | `--category ai-agent` | --category ai-agent --days 7 --limit 10 | 5-20 条/周 | ### 3. 缓存机制 - 首次抓取后自动缓存（ETag/Last-Modified） - 缓存有效期 1 小时 - 重复抓取秒级完成 **缓存命中示例（示意输出）** ```text $ python3 rss_aggregator.py --category company --days 1 --limit 5 [cache] ETag hit: 34/42 sources, skipped re-download [fetch] 8 sources updated, 312 items parsed [filter] 47 items within 1 day [dedupe] 47 -> 19 unique events [done ] 1.9s ``` 缓存目录与保留时长由用户自行决定；建议不超过 7 天，且仅保存条目元数据与哈希值，不保存正文全文。 ## Configuration 编辑 `scripts/rss_sources.json` 添加/删除 RSS 源： ```json { "name": "OpenAI Blog", "url": "https://openai.com/blog/rss.xml", "category": "company" } ``` ## Appendix G. Alibaba Dianjin Fusion — finance-news-aggregator v5.0.4 > **Source**: Alibaba Dianjin Digital Employee — `researcher` (AI研究员) > **Essence**: 全球财经资讯聚合、多语言新闻翻译、热点事件追踪、舆情风险评估 > **Integrated**: 2026-05-31 --- ### G.1 Core Workflow (Dianjin essence) ``` Input: 用户请求（"今日财经要闻" / "XX事件最新进展"） ↓ Data Collection: - 国内源：新华社、人民日报、央视财经、第一财经 - 国际源：Reuters, Bloomberg, Financial Times, CNBC - 社交源：Twitter(X), Weibo, 雪球, 东方财富论坛 ↓ Processing: 1. 去重（相似新闻合并） 2. 分类（宏观/行业/公司/国际） 3. 翻译（英文→中文，自动摘要） 4. 评分（重要性 1-5星） ↓ Output: - 财经早报（TOP 10要闻） - 专题追踪（XX事件时间线） - 舆情预警（负面新闻预警） ``` **端到端示例（财经早报，示意）** ```text 输入：生成今日财经早报（2026-10-13） 抓取：国内源 4 家 / 国际源 4 家 / 社交源 4 家，共 286 条 去 重：286 → 63 条独立事件 分 类：宏观 11 / 行业 18 / 公司 24 / 国际 10 翻 译：英文稿 14 条 → 中文摘要，保留机构名原文 评 分：5 星 6 条、4 星 15 条、3 星 42 条 输出：TOP 10（5 星优先）+ 待核验线索 3 条（C/D 级）+ 风险提示 1 条 ``` **与 AI/技术聚合的差异**：财经线额外多了「翻译摘要」与「舆情预警」两步，AI 线则以论文与开源项目为主要对象，不做市场影响分析。 --- ### G.2 News Classification & Scoring (Dianjin method) **新闻分类体系**： | 类别 | 关键词 | 重要性阈值 | 示例标题（仅示意） | |------|--------|------------|---| | 🔴 宏观政策 | 央行、降准、降息、GDP | 5星（必读） | 央行宣布下调存款准备金率 0.5 个百分点 | | 🟠 行业动态 | 新能源、AI、芯片、医药 | 4星（重要） | 某芯片厂商公布新一代制程量产计划 | | 🟡 公司新闻 | 财报、并购、减持、ST | 3星（关注） | 某上市公司披露三季度报告 | | 🟢 国际市场 | 美联储、美元、原油、黄金 | 4星（重要） | 主要经济体央行公布议息会议纪要 | | 🔵 社交媒体 | 雪球热帖、微博热议 | 2星（参考） | 某投资社区热议某新兴概念板块 | **评分模型（Dianjin风格）**： ``` 重要性评分 = 基础分 + 热度分 + 影响分 基础分（0-3）： - 官方媒体（新华社/人民日报）：+3 - 权威财经（第一财经/财新）：+2 - 社交媒体（雪球/微博）：+1 热度分（0-2）： - 阅读量 > 10万：+2 - 阅读量 1-10万：+1 - 阅读量 < 1万：+0 影响分（0-2）： - 涉及大盘/板块：+2 - 涉及个股：+1 - 无关市场：+0 总分 → 星标： - 5-7分：⭐⭐⭐⭐⭐（必读） - 3-4分：⭐⭐⭐⭐（重要） - 1-2分：⭐⭐⭐（关注） - 0分：⭐⭐（参考） ``` **评分演算示例（示意）** ```text 条目：某行业主管部门发布新版数据报送口径通知 基础分：权威财经媒体首发 → +2 热度分：阅读量 6.8 万 → +1 影响分：涉及整个板块的合规口径 → +2 总分：5 → ⭐⭐⭐⭐⭐（必读） 复核：回原文核对发布机构、文号与生效日期，三项齐全后方可以 5 星呈现 ``` **扣分情形**：同一事件被多家转载但均非首发 → 只给首发源计基础分；标题含「传」「或」「拟」等未确定表述 → 降一档并标注「未经证实」。 --- ### G.3 Multi-language News Translation (Dianjin essence) **英文新闻自动翻译+摘要模板**： ``` 【英文原文】 "The Federal Reserve raised interest rates by 25 basis points on Wednesday, bringing the benchmark rate to 5.25%-5.5%, the highest level in 16 years. Fed Chair Jerome Powell said the central bank remains committed to bringing inflation down to its 2% target." 【自动翻译+摘要】 📰 **美联储加息25基点，基准利率达16年新高** **核心内容**： - 美联储周三加息25基点，基准利率升至5.25%-5.5% - 为16年来最高水平 - 鲍威尔表示致力于将通胀降至2%目标 **市场影响**： - 美股：短期承压（加息利空） - 美债：收益率上升（债券价格下跌） - 美元：走强（利差扩大） - A股：北向资金可能流出（美元资产吸引力上升） **后续关注**： - 6月议息会议（是否暂停加息） - 通胀数据（CPI/PCE） - 就业数据（非农/失业率） ``` **示例二（中文稿件 → 结构化要点抽取，示意）** ```text 【原文要点】某监管部门就数据报送口径发布征求意见稿，反馈期 30 天。 【结构化抽取】 - 事件主体：某监管部门 - 动作类型：征求意见（未生效） - 关键时点：反馈期 30 天（以公告载明日期为准） - 影响对象：适用该报送口径的持牌机构 - 待核实：适用机构范围、正式稿发布时间、过渡期安排 - 呈现口径：标注「征求意见稿，尚未生效」，不写成已实施 ``` **翻译类要点保留原则**：机构名、法规名、人名保留原文或附注原文；数字、比例、时点必须回原文核对；「基点 / 百分点 / 百分比」不得混用。 --- ### G.4 Sentiment Analysis & Risk Warning (Dianjin method) > **⚠️ 教育声明**：以下风险分类框架为**纯教育培训参考**，展示新闻舆情分析的方法论。所有涉及风险等级的示例均为假设性教学展示，**不构成任何投资建议或操作指导**。 **舆情风险评估框架**： ``` 舆情风险等级（客观分析方法参考）： 🔴 高风险信号（需核实的客观事实）： - 公司高管被查/逮捕 - 财务造假曝光 - 产品重大安全事故 - 监管处罚 🟠 中风险信号（需持续关注）： - 大股东大额减持 - 业绩大幅下滑 - 诉讼/仲裁 - 行业政策利空 🟡 低风险信号（正常跟踪）： - 高管变动（非核心岗位） - 小额诉讼 - 行业竞争加剧 - 产品投诉增多 ``` **分级演算示例（示意）** ```text 条目：某上市公司公告称收到监管问询函 匹配信号：监管处罚类（🟠 中风险：监管措施/问询） 分级过程： 1. 先确认是否为已公开公告 → 是，来源级别 A 2. 区分「问询」与「处罚」→ 当前为问询，未定性 3. 按最轻一档呈现：🟠 中风险（持续关注），不使用「被查」「违规」等定性词 输出口径：客观陈述公告内容 + 注明「以公司公告与监管公开信息为准」 ``` **禁止事项**：不得把「问询」写成「处罚」，不得把「传闻」写成「已核实」，不得对涉事主体作定性评价。 --- ### G.5 Compliance & Risk Constraints (Dianjin standards) **合规要求（研究员精髓）**： 1. **新闻真实性验证**： - 必须标注新闻来源（新华社/Reuters/ Bloomberg） - 未经证实的传闻必须标注"未经证实" - 社交媒体消息必须标注"来源：Twitter/雪球" 2. **翻译准确性**： - 专业术语必须准确（Fed=美联储，rate=利率，not"价格"） - 数字必须核对（25 basis points = 25基点，not"25%"） - 人名/机构名保留英文原文（Jerome Powell，not"杰罗姆·鲍威尔"） 3. **风险提示**： - 舆情预警必须客观（不夸大/不缩小） - 负面新闻必须标注"仅供参考，请核实官方公告" - 禁止传播谣言（未经证实的消息） 4. **常见表述纠错对照**（供自检使用） | 易错表述 | 应改为 | 原因 | |---------|--------|------| | rate 译为「价格」 | 译为「利率」 | 金融语境下 rate 指利率而非价格 | | 25 basis points 译为「25%」 | 译为「25 个基点（0.25 个百分点）」 | 基点 ≠ 百分比，差 100 倍 | | 「监管处罚」用于问询函阶段 | 「收到监管问询函，尚未定性」 | 避免提前定性 | | 「传」「拟」「或」写成既成事实 | 保留原表述并标注「未经证实」 | 与原文确定性保持一致 | | Jerome Powell 译成中文名 | 保留原文，可括注中文译名 | 人名机构名保留原文便于检索 | --- ### G.6 Test Case (Dianjin quality) **Test Case 1: 财经早报生成** ``` Input: "生成今日财经早报" Expected Output: 1. TOP 10要闻（⭐⭐⭐⭐⭐优先） 2. 每条新闻：标题 + 核心内容（50字）+ 市场影响 3. 分类：宏观/行业/公司/国际 4. 风险提示（如有负面新闻） Quality Check: - ✅ 新闻时效性（今日/昨日） - ✅ 分类准确性 - ✅ 影响分析合理性 - ✅ 来源标注完整 ``` **Test Case 2: 英文新闻翻译** ``` Input: "翻译这条新闻：Fed raises rates by 25bps, signals pause" Expected Output: 1. 中文标题 2. 核心内容摘要（100字） 3. 市场影响分析 4. 后续关注点 Quality Check: - ✅ 翻译准确性（25bps=25基点） - ✅ 内容完整性（不遗漏关键信息） - ✅ 影响分析专业（A股/美股/美债/美元） ``` **Test Case 3: 专题追踪（事件时间线）** ``` Input: "跟踪某行业政策从征求意见到正式发布的全过程" Expected Output: 1. 时间线表格（时间 / 事件 / 来源 / 级别 / 与前一节点的关系） 2. 当前状态小结（一句话） 3. 尚未证实的内容（明确列出） 4. 后续观察点（正式稿、实施细则、过渡期安排） Quality Check: - ✅ 每个节点均有来源与时间 - ✅ 区分「征求意见」与「已生效」 - ✅ 未把预测当作已发生事实 ``` **Test Case 4: 源巡检与降级** ``` Input: "检查一下这批源还有多少能用" Expected Output: 1. 各分类可用数 / 异常数 2. 异常源清单（首次异常日期 + 连续异常次数） 3. 处置建议（保持 / 降级 / 停用） Quality Check: - ✅ 连续 3 次不可访问的源被建议停用 - ✅ 降级与停用均记录理由与时间 - ✅ 未因单次超时就删除源 ``` --- ## Appendix L. 输出模板（三种粒度） > 说明：以下为**输出格式模板**，用于统一日报/周报/专题的呈现结构；具体内容须来自实际检索结果并标注来源。 ### L.1 日报模板 ``` # 财经资讯日报（YYYY-MM-DD） **统计时间**：YYYY-MM-DD HH:MM — HH:MM **覆盖源数**：XX 个（可用 XX / 异常 XX） ## 一、今日要闻 TOP 10 | # | 标题 | 分类 | 来源 | 时间 | 星标 | 一句话要点 | |---|------|------|------|------|------|-----------| | 1 | ... | 宏观 | A 级源 | HH:MM | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ... | ## 二、分类速览 | 分类 | 条数 | 关键条目 | |------|------|---------| | 宏观政策 | X | ... | | 行业动态 | X | ... | | 公司新闻 | X | ... | | 国际市场 | X | ... | ## 三、待核验线索（来源级别 C/D） | 线索 | 来源 | 级别 | 需核验的点 | |------|------|------|-----------| ## 四、风险提示 > 客观陈述已公开的风险相关信息，不作预测、不构成任何建议。 ``` **填充示例（示意，仅演示字段如何落位）** | # | 标题 | 分类 | 来源 | 时间 | 星标 | 一句话要点 | |---|------|------|------|------|------|-----------| | 1 | 某监管部门发布数据报送口径征求意见稿 | 宏观 | A 级源 | 09:12 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 面向持牌机构征求意见，反馈期 30 天 | | 2 | 某芯片厂商公布新一代制程量产计划 | 行业 | B 级源 | 10:05 | ⭐⭐⭐⭐ | 披露量产时点与产能区间，未披露客户名单 | ### L.2 周报模板 ``` # 财经资讯周报（第 XX 周） ## 一、本周主线（3 条以内） ## 二、分主题回顾（按事件聚合，标注发生日） ## 三、数据与表述核对记录 ## 四、上周存疑条目处理结果（已证实 / 已证伪 / 仍存疑） ## 五、下周关注日程（已知的发布与会议安排） ``` ### L.3 专题追踪模板 ``` # 专题：XX 事件时间线 | 时间 | 事件 | 来源 | 级别 | 与前一节点的关系 | |------|------|------|------|----------------| **当前状态小结**：一句话概括事件所处阶段 **尚未证实的内容**：明确列出 **后续观察点**：需要等待的具体信息（数据发布/公告/会议） ``` --- ## Appendix M. 源清单维护与巡检 | 环节 | 频率 | 动作 | 记录内容 | |-----|------|------|---------| | 可用性巡检 | 每周 | 检查各分类源是否仍可访问 | 异常源清单与首次异常日期 | | 分类复核 | 每月 | 核对源分类是否仍准确 | 调整记录 | | 源增减 | 按需 | 新增源需先定级别（A/B/C/D） | 级别判定理由 | | 级别复核 | 每季度 | 复核高端源是否降级、低端源是否升级 | 变动记录 | | 配置备份 | 每次改动前 | 保留上一版源配置 | 版本与时间 | **巡检判定标准** | 状态 | 判定条件 | 处置 | |-----|---------|------| | 正常 | 连续 2 次巡检可访问且内容格式未变 | 保持 | | 降级 | 访问正常但内容质量明显下降 | 降低采用优先级 | | 停用 | 连续 3 次巡检不可访问 | 移出配置并记录 | --- ## Appendix N. 参数组合速查 | 使用场景 | 推荐参数组合 | 输出粒度 | |---------|------------|---------| | 每日晨间速览 | `--category all --days 1 --limit 10` | 日报 | | 只看公司动态 | `--category company --days 3 --limit 10` | 日报 | | 中文资讯汇总 | `--category cn_media --days 3 --limit 10` | 日报 | | 技术论文追踪 | `--category papers --days 7 --limit 10` | 周报 | | AI Agent 专题 | `--category ai-agent --days 7 --limit 10` | 周报 | | 社区与趋势 | `--category community --days 7 --limit 15` | 周报 | | 结构化二次处理 | `--category all --days 1 --json` | 数据输出 | **参数使用要点** | 要点 | 说明 | |-----|------| | 先定粒度再选参数 | 日报用 `--days 1`，周报用 `--days 7` | | 分类少而准 | 单次不超过 2 个分类，避免结果同质化 | | 限量与去重配合 | `--limit` 控制条目数，去重按事件维度合并 | | 结构化输出优先 | 需要二次加工时选 `--json` | --- **End of Dianjin Fusion Content — finance-news-aggregator v5.0.6** --- ## Appendix H. 源可信度分级与核验规范（本版新增） ### H.1 新闻源可信度分级 | 级别 | 源类型 | 示例 | 采用方式 | 核验要点 | |-----|-------|------|---------|---| | A 级 | 官方发布 | 监管机构官网、政府公告、交易所公告 | 可直接引用，标注发布机构与日期 | 核对发布机构名称与文号 | | B 级 | 权威财经媒体 | 主流财经通讯社、头部财经媒体 | 可引用，标注媒体与时间 | 核对媒体名称与发布时间 | | C 级 | 行业与垂直媒体 | 行业媒体、研究机构博客 | 需与 A/B 级交叉验证后引用 | 找到 A/B 级佐证后再引用 | | D 级 | 社交与社区 | 论坛帖、社交平台讨论 | 仅作线索，标注"未经证实"，不单独成文 | 仅作线索，必须标注未经证实 | ### H.2 交叉验证规则 | 情形 | 判定 | 处置 | |-----|------|------| | A 级单一来源 | 可采信 | 直接使用，注明来源 | | B 级单一来源 | 基本可采信 | 使用并标注，重要结论补第二来源 | | C 级单一来源 | 存疑 | 寻找 A/B 级佐证；找不到则标注存疑 | | D 级单一来源 | 不可采信 | 仅列为线索，不进入要闻 | | 多方来源互相矛盾 | 不可采信 | 并列呈现分歧，说明差异点 | | A/B 级来源与时间一致但数字不同 | 以发布时间较晚者为准并列差异 | 两条并列呈现，注明差异数值与各自时间 | | 仅见转载、找不到首发源 | 存疑 | 标注「首发源待确认」，不进入要闻 | ### H.3 时效性分级 | 类型 | 时间窗 | 呈现要求 | 必填输出字段 | |-----|-------|---------|---| | 快讯 | 2 小时内 | 标注精确到分钟的时间 | 精确到分钟的时间 + 来源 | | 日报 | 24 小时内 | 标注日期，注明"截至 XX 时" | 日期 + 截至时点 + 来源 | | 周报 | 7 天内 | 按主题聚合，标注事件发生日 | 事件发生日 + 主题标签 | | 专题追踪 | 事件全程 | 提供时间线，每次更新标注更新时点 | 节点时间 + 更新时间 | > **核验要求**：涉及数字、金额、比例的内容必须回原文核对；翻译类内容须核对关键术语（如 basis points = 基点，而非百分比）。 --- ## Appendix I. 财经资讯动态（截至 2026-11-15） | 动态类型 | 内容摘要 | 对聚合流程的影响 | 建议动作 | 优先级 | |---------|---------|---------------|---------|-------| | 生成式内容治理 | 生成合成内容需可识别、可追溯 | 聚合摘要需明确标注来源与生成方式 | 每条摘要附原始链接与来源 | 高 | | 新闻真实性 | 未经核实信息传播风险上升 | 需强化交叉验证环节 | 按源可信度分级采用 | 高 | | 数据安全 | 数据采集与处理需遵循最小必要 | 抓取范围应限于公开内容 | 不采集需登录或授权的内容 | 高 | | 版权与转载 | 原文转载与引用边界需明确 | 摘要须为自撰简述，避免大段复制 | 控制引用长度并标注出处 | 高 | | 术语规范 | 机构名、法规名更新频繁 | 翻译与摘要中的机构名需为现行表述 | 建立术语对照表并定期核对 | 中 | | 信源集中度 | 单一平台信息易形成同质化 | 需保持多源覆盖 | 定期检查各分类源数量与可用性 | 中 | | 时效竞争 | 快讯与深度内容的节奏分化 | 需区分快讯与日报的输出标准 | 按 H.3 时效性分级输出 | 中 | | 聚合类应用透明度 | 采用自动化方式生成的新闻摘要，标注要求持续细化 | 输出需区分人工编辑与自动聚合 | 在日报页脚标注生成方式与素材来源 | 高 | | 源接口政策变化 | 部分平台对 RSS / 公开接口的调用频次与授权要求调整 | 抓取频率需控制在服务条款允许范围内 | 巡检时同步复核各源的服务条款与调用限制 | 中 | > **数据截止**: 2026-11-15 | 来源：公开信息与行业实践整理 > **本版补充**：上述两条为本轮新增，其余条目随每轮巡检复核；具体口径与生效时间以官方最新发布为准。 > **声明**: 以上动态供参考，具体以官方最新发布为准。 --- ## Appendix J. 常见误用与纠偏 | 误用 | 表现 | 纠偏动作 | |-----|------|---------| | 未标来源 | 摘要不写来源与时间 | 每条必须包含来源与时间戳 | | 单一来源成文 | 用论坛帖作为要闻 | 按可信度分级，D 级仅作线索 | | 大段复制原文 | 摘要实为整段转载 | 改为自撰简述，控制引用长度 | | 时间窗混乱 | 把上周新闻当今日要闻 | 严格按 --days 参数与 H.3 分级 | | 术语翻译错 | basis points 译为百分比 | 关键术语建立对照表并核对 | | 同类源堆叠 | 同一事件的多个转载重复计入 | 去重时按事件维度合并 | | 忽视失效源 | 源长期不可用仍保留在配置中 | 定期巡检各分类源可用性 | | 把征求意见当已生效 | 标题写「新规出台」 | 改为「征求意见稿发布」，并标注尚未生效 | | 影响分析写成预测 | 「预计明日上涨」 | 改为条件式表述并说明依据，不作方向性预测 | --- ## Appendix K. 质量抽检清单 | 抽检项 | 合格标准 | 不通过时处置 | 抽检方式 | |-------|---------|------------|---| | 来源完整 | 每条含来源名与时间 | 补标或撤下 | 逐条比对来源字段 | | 分类正确 | 宏观/行业/公司/国际归类准确 | 调整分类并复查同类条目 | 抽样 10 条人工复核 | | 去重彻底 | 同一事件仅出现一次 | 按事件维度合并 | 按 dedupe_key 统计重复率 | | 评分合理 | 星标与内容重要度匹配 | 复核评分三项构成 | 复核三项构成与总和 | | 影响分析客观 | 不夸大、不预测涨跌 | 改为条件式表述 | 检索方向性词汇 | | 术语准确 | 机构名、术语为现行表述 | 更正并记入术语表 | 对照术语表检索 | | 时效达标 | 落在所选时间窗内 | 剔除过期条目 | 核对条目时间戳 | | 边界合规 | 未出现投资建议与预测表述 | 改写为客观陈述后重新抽检 | 全文检索方向性与建议类词汇 | --- **End of Dianjin Fusion Content — finance-news-aggregator v5.0.6** ## 本轮增量（2026-11-15）：复核维度与举例补充 > 本节为 2026-11-15 例行轮转的净增量记录：新增举例与复核维度均为本期首次出现，与既有条目不重复；仅作方法论参考，需具备相应资质的人员复核后使用。 ### 补充举例（按模块，本期新增） **Data Sources / 数据来源**： - 来源清单补「可信度级别 / 复核日期」两项标注，草稿中对每条来源记录分级依据与最近复核时点，缺任一项按待补处理。 - 新增「同一事件多来源并列」占位：纸面对照时把同一事件的多个来源分栏记录，标注一致点与分歧点，不代为判定孰真孰伪。 **Core Rules / 核心规则**： - 表述核对规则补「事实陈述 / 观点转述」分栏项，草稿中把可核验事实与来源观点分开记录，观点栏统一标注出处与待人工确认。 - 新增「待核验线索独立成栏」条目：级别较低或来源不足的线索单列并标注「需人工复核」，不与已确认条目混排。 ### 新增复核维度表（2026-11-15） > 本表新增「由谁执行 / 数据来源 / 复核要点 / 风险等级 / 适用边界」等维度列，把口径责任、数据来源与人工复核要求落到具体条目。 | 复核维度 | 由谁执行 | 数据来源 | 复核要点 | 风险等级 | 适用边界 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 来源分级与复核时点 | 编辑 + 复核人 | 来源登记表 + 公开页面 | 分级依据、最近复核日期是否逐条留痕 | 中 | 纸面清单，不构成事实结论 | | 事实与观点分栏 | 编辑 | 报道原文 + 核对记录 | 观点是否标注出处、是否与事实陈述混排 | 高 | 草稿记录，发布前须人工确认 | ### 适用边界 / 数据最小化 / 执行边界（本期复核与补齐） **适用边界**：本技能仅用于资讯聚合与来源核对的方法论教学和纸面清单参考，输出为供编辑人员复核的参考文本；不代为抓取、不代为核验、不构成新闻事实认定或投资信息。涉及正式发布、对外推送与实时行情服务的场景不适用，应由相应业务系统与授权人员处理。 **数据最小化**：本期复核：既有数据最小化声明继续生效；示例条目仅保留标题占位与来源级别，不写入真实账号、订阅列表或个人阅读记录，草稿阶段标注需人工复核后处理。 **执行边界**：本期复核：既有执行边界说明继续生效；文中「生成 / 输出」均指待确认的清单与文稿草稿，由编辑人员确认后自行办理，不代为抓取、缓存或推送任何内容。 ### 时效性说明 - 本期时效性核查：**截至 2026-11-15**。正文中的监管、政策、市场与行业动态为公开资料整理，具体文号、生效日期、数据区间与统计口径请以监管机构及官方渠道最新发布为准；未获官方原文核实的条目标注「需人工复核」，不填入未经核实的文号、日期或数字。 - 历史条目保留原发布日期以便追溯；本次更新未引入新的具体文号或统计数值。

存档时间线

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

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