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textual-metadata-dataset-construction
利用多种文本元数据进行语义扩展和基于CNN的过滤,从网络资源自动构建大规模图像数据集。该技能实现了“基于多种文本元数据的自动图像数据集构建”(IEEE ICME 2016)中的方法。通过查询扩展和渐进式过滤,减少数据集偏差并提升跨数据集泛化能力。
模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-15 18:57):利用多种文本元数据进行语义扩展和基于CNN的过滤,从网络资源自动构建大规模图像数据集
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-15 18:57 | e4881417 | 可取 |
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