cloud-guided-local-agent

强模型出方案、弱模型执行的桥接方法。当有一个复杂任务要交给本地小参数模型（跑在 llama.cpp / LM Studio / Ollama 上的 coding agent，如 Pi、Cline、Aider、Continue）独立完成时使用。云端强模型只做一件事：把任务理解透彻并拆解成一份「可执行任务包」——详细规格、任务级工具带、验收判据与自证脚本、交付路径选择（TUI/无人值守）、受控回传协议（防隐私出屋）、交接协议与无人值守驱动。剩下的全部交给离线的本地模型。触发词：让本地模型干这个活、把任务交给本地 agent、帮我给本地模型写 spec/TASK、本地模型又跑偏了/说完成其实没做、怎么让本地 agent 无人值守、TUI 还是 headless 怎么选、给本地模型准备工具和验收标准、handoff/pickup、本地 agent 任务拆解与验收、给本地小模型造工具/MCP、本地 agent 换操作系统或框架怎么适配、离线任务的运行结果怎么回传给云端还不泄露隐私。

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