spark-cleaner-2

1. 智能数据清洗：自动识别并处理Spark作业中的脏数据、重复记录和格式异常，减少人工干预，提升数据质量，避免因数据问题导致的返工。 2. 任务优化建议：基于历史执行日志和资源配置，提供Spark任务调优建议（如分区调整、缓存策略等），帮助用户快速优化作业性能，缩短任务执行时间。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-15 17:20）：1
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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-15 17:20	15fc2be7	可取

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银行流水智能分析技能模块，支持多格式数据导入、智能数据清洗、资金流向追踪、账户关联关系图谱、异常交易检测、自定义规则引擎和可视化报表导出

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提供基于12项标准化任务的AI Agent能力评估，涵盖文件操作、数据处理、系统操作、健壮性和代码质量，自动评分生成报告

数据清洗

原作者：yuyonghao-123 来源：腾讯 SkillHub 许可：MIT-0 含内容副本 · 可下载存档：v4 · 2026-10-10 hash bb9cbc80

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以教学为导向的数据挖掘工作流：环境设置、数据检查、数据清洗、探索性数据分析（EDA）、可视化和建模

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SKILL

提供Python数据清洗、统计分析及可视化建议，辅助业务和科研数据的快速处理与分析

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用 pandas 做数据清洗、聚合与时间序列分析

数据清洗

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