train-test-discipline

在查看数据之前先进行划分，尊重时间和分组结构，并将测试集隔离，以确保评估指标具有实际意义。适用于机器学习评估的初始设置，或用于审计离线指标为何未能在生产环境中保持效果。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-15 16:52）：在查看数据之前先进行划分，尊重时间和分组结构，并将测试集隔离，以确保评估指标具有实际意义
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-15 16:52	9a4391b5	可取

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

纠错与举报（发现条目失效、署名有误或涉及侵权？）

提交举报 / 纠错

侵权举报经核验成立后，我们会即时下线该条目并删除已存的内容副本。