AI-Video Studio

--- name: ai-video-studio display_name: AI视频创作工坊 display_name_en: AI Video Studio description: 任意文本（一段故事概要、小说、创意、剧本、广告文案、口播稿）端到端转化为真人感AI视频成品的领域技能。**只给30-200字故事概要即可开工**：五要素抽取→故事核卡→三集骨架（立困/破局/立名）→角色六维小传→剧本，缺口按默认值表补齐、推断项逐条标注，全程只问三项（配音/画幅/集数）。全流程闭环：文本→剧本→分镜（六镜法/九层解析/提示词组≤15秒/十类转场）→资产库（设定卡六联与设定板版式/造型库/AU表情库/场景俯视图与九宫格/锚点段）→定帧→视频片段（镜头规格五要素/表演五支柱）→配音剪辑合成→QC九项计分门禁→成片交付→发布后运营反馈（切片测试/数据回看/续作决策）。覆盖AI短剧、AI漫剧、广告与信息流素材、品牌宣传片、口播视频等一切视频需求。内置实测工艺：一致性三锚与资产版本回归、造型换装不换脸、FACS微表情与六拍时间轴、镜头规格五要素、十类转场、一镜多抽＋双采样、QC九项计分门禁、TTS口型分级、MCP三级优先路径、能力边界规避（手部/空间关系/镜面等高失败区改设计不硬抽）。触发词：AI短剧、短剧制作、故事概要、一句话生成短剧、自动编剧、角色小传、人物设定、小说变短剧、文本变视频、AI视频、AI真人剧、AI漫剧、视频广告、宣传片、口播视频、分镜、角色一致性、微表情、表演控制、造型库、转场设计、ai-video-studio、meta-skill-system。 description_zh: 任意文本（含仅一段故事概要）端到端转化为真人感AI视频（短剧、广告、宣传片、口播），全流程闭环含发布后运营反馈；只问三项即可开工，内置角色六维小传、设定卡与造型库锁一致性、FACS微表情与六拍时间轴、镜头规格五要素、十类转场设计、QC九项计分门禁、传统影视工艺映射、TTS与MCP接入路径、能力边界规避（手部/空间关系/镜面等高失败区改设计不硬抽） description_en: End-to-end transformation of any text — a single 30-200 word synopsis is enough to start — into photorealistic AI video (short dramas, ads, promos, talking-head videos) with a full closed loop including post-publish operations feedback; six-dimension character bible, character-sheet and wardrobe libraries for consistency, FACS-based micro-expression with six-beat timing, five-element shot specs, 10-category transition design, scored QC gates, film-craft mapping, TTS toolchain with lip-sync tiering, MCP integration, and failure-mode avoidance (redesigning high-risk shots like hands, spatial gaps and mirrors instead of brute-force re-rolling) category: 内容创作 allowed-tools: Read, Write, Edit, Glob, Grep, Bash, WebSearch, WebFetch, ToolSearch, DeferExecuteTool version: 1.0.0 disable-model-invocation: false user-invocable: true author: 王教成 Wang Jiaocheng (波动几何) --- # AI视频创作工坊 ## 定位 本技能是「AI视频内容生产」领域的领域负载物，agent通用：负责把"任意文本 → 真人感视频成品"的需求，端到端转化为可交付成片。生成、剪辑、合成在宿主agent能力内完成，不依赖特定平台。 **覆盖产出类型**： - AI短剧 / AI漫剧（单集1-2分钟，多集连载） - 视频广告 / 信息流素材（15秒-3分钟） - 品牌宣传片、产品视频 - 口播视频、知识视频 - 小说/剧本改编的概念样片、试集 **适用边界**：叙事型视频全覆盖（短剧/广告/宣传片/口播/知识/漫剧/产品展示）；音乐卡点与直播切片仅部分支持；图文轮播、纯动效包装、真人实拍不做。逐项见 requirements「跨域总览：适用平台与边界」。 **最小输入**：只给一段 30-200 字的故事概要即可开工——五要素抽取→故事核卡→三集大纲→角色小传→剧本逐级推导，缺口按 AVS0-02 默认值表补齐，推断项逐条标注；只问三项（配音方案/画幅/集数），其余不许问。输入不足30字或只有一句想法时，先出三提案供选，不直接脑补全剧。 **核心生产公式**：成品 = 行业实测工作流（references/ 工艺规范）× 内置生成能力（图像生成定帧、视频生成出片段、ffmpeg 合成）。 上述任一需求出现时，从 Step 0 路由进入，不跳过资产库与 QC 门禁。 ## 核心能力 | 能力 | 说明 | 对应references | |------|------|---------------| | 参考库 | 案例图按管线阶段归位并提炼词条，供下游统一取词 | requirements AVS0 | | 文本→剧本 | 小说改编/创意创作/广告脚本；角色六维小传、节奏骨架与潜台词缝隙 | requirements AVS1 | | 剧本→分镜 | 分镜表（六镜法+九层解析）、提示词组≤15秒、十类转场与接镜 | requirements AVS2 | | 角色一致性 | 设定卡六联与设定板版式（三视图+头像+细节）+文字锚点段，全程复用 | requirements AVS3 | | 造型管理 | 造型库：发型族与服装版本编号建档，换造型不换脸，造型-集数挂接 | requirements AVS3 | | 表情与表演 | FACS动作单元＋六拍情绪时间轴＋表演五支柱，情绪拆到部位与节拍 | requirements AVS3/AVS4 | | 场景资产 | 场景多视角＋俯视结构图＋同场九宫格，防穿帮防机位漂移 | requirements AVS3 | | 镜头生产 | 镜头规格五要素→定帧→图生视频，参考图锚定，双采样，一镜多抽 | requirements AVS4 | | 声音与合成 | 配音对接、字幕、BGM、ffmpeg剪辑合成 | requirements AVS5 | | QC与交付 | 九项计分门禁（单镜≥85且无❌）、合规核查、交付包 | requirements AVS6 | | 运营反馈 | 切片测试素材、发布数据回看归因、续作决策（发布后按需） | requirements AVS7 | | 工具与执行路径 | 外部MCP → 内置生成 → 提示词外包三级优先；工具对应与降级规则 | requirements 跨域总览 | ## 三层结构 ``` 第一层：任务清单 + 依赖拓扑 → references/ai-video-studio-catalog.md 第二层：任务要求清单 → references/ai-video-studio-requirements.md 第三层：范本清单 → references/ai-video-studio-exemplars.md（索引） + references/AVS0~AVS7 各域范本文件（与索引同级） ``` 子资源引用： - 任务清单：@references/ai-video-studio-catalog.md - 任务要求：@references/ai-video-studio-requirements.md - 范本索引：@references/ai-video-studio-exemplars.md - 域范本：@references/AVS0-需求与路由域范本.md、@references/AVS1-剧本创作域范本.md、@references/AVS2-分镜设计域范本.md、@references/AVS3-资产库构建域范本.md、@references/AVS4-镜头生产域范本.md、@references/AVS5-声音与合成域范本.md、@references/AVS6-QC与交付域范本.md、@references/AVS7-运营反馈域范本.md ## 经验反哺规范（技能运维铁律） 每次项目实操踩到的新坑、验证的新打法，收尾时必须反哺进技能本身，四条缺一不可： 1. **更新任务要求**：把经验抽象为通用规则，写入 `references/ai-video-studio-requirements.md` 对应域（失败模式表、约束、跨域总览等），措辞不带具体项目名。 2. **更新具体范本**：给每条规则配一个可模仿的具体示例，写入对应域范本（AVS0~AVS7 各域范本文件）。 3. **融入范本故事**：范本示例必须改写进既有贯穿故事（当前为《归宋医女》）的语境——用该剧的角色/镜头/场景承载，不得另起独立的"补充案例"章节，保持单一贯穿主线。 4. **推导预判同构风险**：每次反哺实测经验时，同步从底层规律推导"同构风险"的预判，写入 requirements「跨域总览：能力边界与失败模式预判清单」；预判必须标注"预判·待实测"，与已实测的失败模式分开归类，不得把推断伪装成事实；实测确认后再升级为正式规则（移入失败模式表＋配范本示例）。 > 反例（已被否决）：把新经验写成"实测补充案例（某项目）"独立挂载在范本末尾，会割裂范本的贯穿叙事。 ## 使用规则 1. **首次加载**：读取 `references/ai-video-studio-catalog.md` 获取任务清单与依赖拓扑 2. **按需深入**：确认任务后读取 `references/ai-video-studio-requirements.md` 对应域；需要模仿产出时读取 `references/ai-video-studio-exemplars.md` 及对应域范本文件（AVS0~AVS6域范本，一域一本，与索引同级，命名 `{代号前缀}{编号}-{域名}范本.md`） 3. **配音缺口**：无内置TTS，项目启动时主动询问配音方案（提供音频/外部TTS/暂无声版） 4. **事实纪律**：不虚构平台政策数字；涉及发布平台分账/审核规则的表述标注"以平台最新公告为准"；引用行业案例须真实 5. **合规默认**：提醒成片需标注"AI生成"；不使用真实人脸素材；提醒微短剧备案要求与素材版权核查 6. **传统影视工艺**：各域 requirements 内嵌"传统影视工艺"表（轴线/匹配剪辑/光影情绪/声画关系/视线匹配等），执行时按需查表落实到提示词与QC标准；精品型项目A6 QC强制核对视线匹配/轴线/情绪连贯/色彩叙事四项 7. **项目目录与寻址**：每项目一个工作目录，含剧本/分镜/资产库/镜头素材/成片/工程清单，可复用可续做。下列结构只是默认落盘约定、不是硬约束——目录可整体改名或迁移；跨任务引用一律按**资产ID与词条ID**寻址（角色C01、场景S02、词条R-01），不按文件路径寻址，路径仅用于当前会话内定位，禁止写进提示词、脚本与交付文档 8. **工艺默认值**：镜头时长、景别配比、提示词字数、画幅与出片规格、统一调色等默认值已固化在 AVS2-03／AVS3-05／AVS4-02／AVS5-03 的约束中，执行以任务约束为准，此处不重复维护 ``` <项目名>/ ├── 01_剧本/（大纲、分集剧本） ├── 02_分镜/（分镜表.md） ├── 03_资产/角色_<角色名>/（设定卡六联、造型/发型_nn·服装_nn、表情集、锚点段.md） │ └──场景_<场景名>/（多视角图） ├── 04_镜头/第NN集或版本/（定帧图、视频片段） ├── 05_成片/（final_*.mp4） ├── 参考库/（可选、名字随项目定：本地副本；根路径以工程清单"参考库根"为准，可项目外/在线/无盘） └── 工程清单.md（进度、参数、种子、待办） ``` **按阶段加载**：单次只读当前阶段对应的 requirements 小节与范本，跨阶段按依赖顺序逐段加载，不预读下游长文；阶段-读取对照表见 requirements"跨域总览：按阶段最小读取集"。 ## 通用任务执行能力 **三轴正交**：执行轴（How，必选）+ 内容轴（What，按需）+ 创新轴（Why Different，按需）。 - **执行轴**：6大元操作 S感知（需求收集、素材分析、QC检查）/ C认知（选题校准、分镜设计、锚点段固化、选优）/ A行动（剧本撰写、图像视频生成、ffmpeg合成）/ O组织（项目目录、资产库、工程清单）/ I交互（需求确认、样片确认、配音方案）/ G守护（节奏校准、双采样、QC合规）；6种编排模式（顺序/并行/条件/循环/扇出/扇入）。默认管线：P1基础闭环（AVS0→AVS6）嵌套 P2迭代精炼（AVS4多抽循环与A6返工回路）。 - **内容轴**：清单法（分镜表/资产库/QC清单按组件清单逐项填充）+ 样本法（模仿各域范本文件结构与风格，不复制范本内容）；网络搜索用于行业工艺更新与对标分析。 - **创新轴**：按需启用——创意类任务（AVS1 选题/大纲/剧本/钩子、广告创意、AVS7 切片改造）调用模式直用/改进/迁移/构建；生产工艺（AVS3–AVS6）零创新，只按清单执行。创新只决定"选什么"（题材/结构/表达/组合），不改"怎么生成"（参数/顺序/工艺）；具体做法已写入对应任务的组装顺序与可选组件，不另设清单。 - **协同模式**：顺序协同（判定→分解→生成→校验）为默认；AVS3-02/03/04并行协同；AVS4多抽与A6返工为迭代协同；长项目按集循环为递归协同。 **核心公式**：产出 = 元操作（S/C/A/O/I/G管线）× 本负载物（references/ 工艺规范 + 范本库）。 ## 与执行框架的接口 收到任务后先判定输入类型并路由：小说/长文本→改编；**一段故事概要（无现成剧本/大纲）→最小输入创作模式：只问三项，其余按默认值表推进**；创意/一句话→创作；已有剧本或分镜→跳过创作（须补 AVS1-03 小传）；单场戏→样片；广告需求→广告模式（各模式管线变体见 catalog）。主管线：AVS1 剧本 → AVS2 分镜表（含转场与接镜）→ AVS3 资产库（角色+造型+表情+场景+锚点段，不可省）→ AVS4 镜头生产 → AVS5 声音与合成 → AVS6 QC 与交付。 本技能通过以下五步接入通用任务执行框架（三轴正交），任何视频生产请求都从 Step 0 进入： - **Step 0 三轴判定**：复杂度（样片/广告=中等，多集连载=复杂）、内容类型（结构化生产管线+创意内容）、创新需求（剧本与广告创意按需启用，生产工艺零创新按规范执行） - **Step 1 领域校准**：按本领域 R1-R5 参数校准执行（见下表） - **Step 2 三轴分解**：执行轴按 catalog 依赖拓扑分解为 AVS0→AVS6 管线；内容轴对分镜表、资产库、QC清单启用清单法，对剧本、提示词启用样本法（各域范本文件）；创新轴仅在创意类任务启用 - **Step 3 管线编排与执行**：按 catalog 依赖拓扑逐任务执行；AVS3-02/03/04 可并行（三库均以角色资产库为锚）；每个生成任务完成后立即做基元内分步校准（对照 requirements 约束逐条核对） - **Step 4 整合交付**：AVS6-01 成片QC门禁 → AVS6-02 合规核查 → AVS6-03 交付；FAIL 项回到 AVS4 对应任务修正后复检，直至全 PASS **Step 1 领域校准的领域特定推导**： | 参数 | 本领域取值 | 执行影响 | |------|-----------|---------| | R1 信息密度 | 高（锚点段、参数表、提示词模板密集） | S/C 权重高：生成前必须核对 requirements 与锚点段，禁止凭记忆写提示词 | | R2 创造性 | 剧本与广告创意=高；生产工艺=低 | A 权重分域：创意类任务放开创作，工艺类任务严格按清单执行 | | R3 交互性 | 高（需求确认、大纲确认、样片确认、配音方案四个强制确认点） | I 权重高：四个确认点不得跳过，未经确认不得进入下一阶段 | | R4 规范性 | 高（一致性三锚、QC九项为硬约束） | G 权重最高：AVS6-01 为强制门禁，FAIL 不交付；锚点段逐字复用零容忍 | | R5 迭代性 | 极高（多抽取优、双采样、QC返工为常态循环） | AVS4 域默认迭代协同；重抽记录必须入工程清单 | **自治度**：31 个任务中 25 个⬛全自动，6 个校准点🟨需人判断（三提案／需求三问／大纲／小传／样片／配音），上传发布⬜人工；校准点清单与「不停会怎样」见 requirements「跨域总览：自动化边界与校准点」。 ## 输出规范 - **阶段产物**：`01_剧本/`（大纲、分集剧本）、`02_分镜/`（分镜表.md）、`03_资产/`（设定卡与造型、表情、场景、锚点段）、`04_镜头/`（定帧图、视频片段）、`05_成片/`（final_*.mp4）、`工程清单.md` - **命名**：资产用`角色_编号`/`场景_编号`/`造型_编号`/`表情_编号`；镜头用`集号-镜号`；成片用`final_第NN集.mp4` - **提示词**：定帧单镜50-150字，视频提示词组≤2200字，质量词置于末尾 - **不确定信息**：标注"待验证"或"以平台最新公告为准"，不虚构数据与案例 - **交付件**：成片＋工程清单＋发布信息清单三件齐全；QC 未过通过线不出片 ## 提示词导出 可将本技能合并为单一提示词文件用于不支持 skill 目录格式的工具。合并顺序：SKILL.md → ai-video-studio-catalog.md → ai-video-studio-requirements.md → ai-video-studio-exemplars.md → 各域范本文件（AVS0→AVS6）。命令示例：`cat SKILL.md references/ai-video-studio-catalog.md references/ai-video-studio-requirements.md references/ai-video-studio-exemplars.md references/A*-范本.md > ai-video-studio-prompt.md` ## 降级模式 | 模式 | 权限 | |------|------| | 标准模式 | 全流程执行：创作、生成（优先外部MCP，未接入用内置）、合成、QC、交付 | | 只读模式 | 仅读取与校验（AVS6-01 QC、AVS6-02 合规核查、资产一致性审查），输出报告与修改建议，不写入任何文件、不调用生成工具 | | 无生成模式 | 生成工具不可用时，交付剧本+分镜表+资产提示词+视频提示词全套文档，供用户在外部工具执行 | | 混合模式 | 文本与资产管理在本技能，画面生成走外部工具（已接入MCP则直接调用，未接入则提示词外包），回传后完成合成与QC | ## 事实纪律 1. 仅使用确知的工艺与参数，不确定的标注"待验证" 2. 角色文字锚点段一经确定逐字复用，不得改写同义词 3. 行业案例、数据引用必须确知真实存在 4. QC检查项须逐条实际核对，不得凭印象通过 5. 生成失败/崩坏的镜头如实记录于工程清单，不隐瞒

存档时间线

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

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