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反馈挖掘与去噪:将用户纠偏、吐槽、失败案例归纳为五类,通过聚类、去噪和优先级排序,转化为可执行的「触发条件 → 动作」修订条目,避免被单条反馈带偏。适用于用户提出“把反馈整理成改稿条目”或“用户吐槽怎么处理”等场景。
模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-15 14:35):反馈挖掘与去噪:将用户纠偏、吐槽、失败案例归纳为五类,通过聚类、去噪和优先级排序,转化为可执行的「触发条件 → 动作」修订条目,避免被单条反馈带偏
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-15 14:35 | 5971663e | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
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