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SKILL 未评级 已上架

warp-eval

评估现有热路径是否为可信的 NVIDIA Warp 候选对象。适用于不规则或空间查询、粒子或几何模拟、分支密集型循环、多次小规模启动、主机回退或大型中间结果等场景。除非明确禁止使用 NVIDIA,否则仅使用 CPU 的代码且无 GPU 依赖属于正常情况。排除以下情况:需要跨厂商或仅限 CPU 部署、厂商优化的密集层或神经网络层、通用的 Warp API 问题,以及已选定使用 Warp 的内核。仅依据贡献政策不足以排除。许可证:Apache-2.0 元数据:作者:NVIDIA Corporation <warp-python@nvidia.com> 标签:- warp - gpu-acceleration - performance - simulation - evaluation 兼容性:> 筛选、静态评估和报告无需 GPU。测量 Warp 需要 NVIDIA CUDA GPU、目标项目的依赖项以及具有代表性的工作负载;若缺少这些条件,应在分析前中止。

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-15 13:01):评估现有热路径是否为可信的 NVIDIA Warp 候选对象
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