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通晓是阿里云信息查询服务为大模型应用打造的实时搜索引擎,通过网络公开域、垂域知识库以及多种生态数据源检索,满足大模型实时问答的数据需求
原作者:@Aliyun
来源:ModelScope MCP
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目录 / 搜索检索 / Agent经验知识库自进化
在当前对话中自动发现 corrections、feature requests、knowledge gaps 和 errors 四类学习信号,并评估其中已经验证、以后可复用的事实、规则、做法和踩坑;用户无需先说“记住”。适用于“不对,实际应该……/that is outdated”“还能不能……/I wish it could……”“原文或现场和理解不符”“命令非零、异常栈、意外输出、超时或连接失败”,也适用于主动要求记住、复盘、纠正、归档或删除。自动发现只启动评估:明确纠正、稳定能力期望、证据闭环或已收敛诊断满足写入条件才保存;临时诉求、猜测、原始报错和未定位事件不写,也不会后台监听或自行改变行为。
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-15 12:49 | 9429e841 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
通晓是阿里云信息查询服务为大模型应用打造的实时搜索引擎,通过网络公开域、垂域知识库以及多种生态数据源检索,满足大模型实时问答的数据需求
一个MCP服务器,它使AI模型能够通过简单的“检索”工具从Ragie的知识库中获取信息
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