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实现一个生成扩散模型（DDPM 或基于分数的模型），包含噪声调度、U-Net 架构、训练循环以及采样过程（包括 DDIM 加速）。适用于构建图像、音频或分子合成的生成模型；根据研究论文实现 DDPM；添加自定义噪声调度或条件机制；用扩散模型替代基于 GAN 的生成器；或在扩展至 diffusers 等生产框架前进行原型设计。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-15 12:32）：实现一个生成扩散模型（DDPM 或基于分数的模型），包含噪声调度、U-Net 架构、训练循环以及采样过程（包括 DDIM 加速）
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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-15 12:30	e81ef1c7	可取

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