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adversarial-premortem-complete
通过协调六个独立视角(红队成员、数据科学家、机器学习工程师、安全架构师、MLOps/SRE、治理/风险)作为并行子代理,对规范、计划、设计、论文或代码库进行多轮(最多五轮)多子代理对抗性预演分析。每个视角在其自身上下文中读取相关工件,并返回基于证据的发现结果及校准后的置信区间;协调器负责交叉攻击、裁决后验概率、应用剔除规则,并输出优先级排序的修复方案。适用于高风险的人工智能、机器学习、数据科学、智能体系统、MLOps 或安全敏感型工件——在这些场景中,单一评审员的深度审查不足以覆盖所有风险,且出错成本极高。若需单会话多轮预演分析但无需子代理,请使用 adversarial-premortem-single。
模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-15 12:22):通过协调六个独立视角(红队成员、数据科学家、机器学习工程师、安全架构师、MLOps/SRE、治理/风险)作为并行子代理,对规范、计划、设计、论文或代码库进行多轮(最多五轮)多子代理对抗性预演分析
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-15 12:22 | e8fed9f9 | 可取 |
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