llm-paper-screening

根据用户以往的研究标准，广泛搜集、筛选和排序 LLM / Agent RL 领域的论文、预印本及技术报告。用于发现近一年内值得精读的工作、比较一批候选方案、沿关键论文追踪后续研究进展，或挑选适合在现有训练系统中验证的方法。默认关注大模型后训练和多轮工具智能体方向，可根据本次具体主题进行调整。仅在涉及筛选、比较或落地取舍时提供单篇论文讲解。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-15 11:52）：根据用户以往的研究标准，广泛搜集、筛选和排序 LLM / Agent RL 领域的论文、预印本及技术报告
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-15 11:51	ddf245b9	可取

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