output-spec-judge

输出规模与形态裁定 Skill（服务对象＝Agent，与行业、赛道、职能、Agent 类型均无关——编程助手、研究分析、任务执行、内容创作、编排协作类 Agent 通用）。在 Agent 动手产出之前先定下「该交付多大规模、什么形态的结果」：判定量级 L1–L5（单点答复／要点清单／结构化明细／专项方案／完整方案）与交付载体 C1–C3（对话内直答／单文件交付／多产物交付），据量级与载体给出输出形式、篇幅目标、章节序位、产物清单与写作口径（output_spec JSON），Agent 照着写即可。判定算法为纯确定性规则，有命令执行环境的 Agent 调引擎脚本，无命令执行环境的 Agent 按 Step 1–4 手工执行同一算法。判据为「内容量当量总量」主轴 +「覆盖视角／覆盖章节」升档触发器 + 形态特征校验；冲突处置与边界灰区一律写进 notes，不静默。触发场景：拿到结构化需求后，需要决定该对话内直答还是成文落盘、落几个文件、分几节、覆盖多宽；需求已显式指定交付规格时不触发。本 Skill 判的是「输出结果本身的规模与形态」，不估工作量、不排工期、不分配人力；需求本身够不够清楚归 requirement-analysis，内容块路由给谁执行归 task-dispatcher（如环境中存在）。

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